如何成为解决问题的高手

其实我们每个人的脑子里都有很多开关，这些开关就叫做思维方式，或者说是方法论。有些人他们就是打开的开关多了一点点，就能比我们更清楚地看到这个世界，更好地解决问题。

解决问题的基本步骤

不管是什么复杂问题，要解决它基本上可以分为四个步骤：

• 第一步，明确和理解问题；
• 第二步，拆分和定位问题；
• 第三步，提出解决方案；
• 第四步，总结问题。

如果你要解决问题，你就必须用80%的精力去拆解和定位这个问题，剩下20%的精力去寻找解决方案。

明确及理解问题

可以从三个方面明确问题：

• 第一步，找出对方关心的问题点。
• 第二步，明确解决问题的目标。
• 第三步，明确可以用来解决这个问题的资源。

定位和拆解问题

定义到“元问题”
元问题就是那些最本质、最细小的待解决的问题

用公式思维拆解问题
比如，对于谷歌来说，就是广告收入=展现量X点击量X每个点击的价格

【我的想法】
在平安工作期间，我们也经常采用这种办法来拆解工作指标、制定工作计划。比如，对于保险电销来说，保费=资源量X净成功率X件均，其中净成功率可以继续拆分，净成功率=接触率X线上提交成功率X收费成功率。这样拆解下来，解决如何提升保费这个问题，就变成了如何增加资源量？如何提升接触率？如何提升收费成功率？等等。指标拆分的关键是对业务流程比较了解。

案例1：煎饼摊的收入估算

• 煎饼摊的月利润=日收入X每月工作天数-运营一个月的总成本
• 日收入= 每天卖出的数量X每套的价格
• 每天卖出的数量=每小时卖出的数量X每天工作的小时数

案例2：北京地铁客运量的估算
可以从供和需两个角度考虑，从供给的角度看，可以算出北京地铁每天的运量；从需求的角度考虑，可以算出北京市每天有多少人需要利用地铁出行。

【我的想法】
以前在德邦的时候，跟麦肯锡一起合作过一个项目——新产品项目，该项目需要通过市场调研来估算国内的物流市场容量。

三节课的课程里边，关于运营部分，老黄也讲过相关的指标拆解方法。

拆解问题的推理模式

在公式化思维的基础之上，还可以用以下的步骤来拆解问题：假设驱动和构建问题树。

假设驱动
意思是在应对复杂问题、寻找解决方案之前，我们先来做一个尽可能合理的假设。假设问题可能出现在某个细分的问题点上。然后去证明或证伪，再通过不断修改假设、验证假设，不断重复这个流程，从而得到最接近真实答案的结果。

构建问题树
构建问题树的五个步骤：

• 找出问题中存在的核心问题和起始问题
• 确定导致核心问题和起始问题的主要原因
• 确定核心问题和起始问题导致的主要后果
• 根据以上的因果关系画出问题树
• 反复审查问题树，看看哪里还缺东西，进行最后的补充和修改。

如何把问题拆解到底

麦肯锡的“MECE法则”
MECE法则即完全穷尽、相互独立。做到MECE的方法有两种：一是并列结构，比如人可以分为男人和女人；另一种是数理结构，比如前边提到的拆解公式。

我们做问题拆解时，应该要尽量寻找那种有数理结构的分类方式。

但也有很多时候，难以避免需要用到并列结构这种分法。这个时候就要考察我们对一些事物常识性的理解。因此，一定要熟识你所在领域的业务和常识，还要经常提问和学习，这样就能够获得更多的信息，更好地拆解问题。

横纵对比看数据
内部数据被拆解后，只是一个特定时间节点下的结果，要让这个数据或信息产生价值，就要去做一些横向或纵向对比。

横向对比，比如跟同行业的其他公司对比；纵向对比，比如和把企业的某个时刻的数据和历史上的数据对比。

企业内部常犯的一些错误，如掩盖问题的平均数

提出解决方案并提问

提出解决方案后，还有一个很好玩的方式去检验这个结果，即“饼干厂方法“。意思是说，如果一个解决方案通过层层拆解和定位，最终它也适合任何一家公司的话，那它很可能就不是一个特别好的方案了。

汇报、总结的要点其实就是金字塔原理里边的“结论先行”，然后再分别列举要点。

人生也是可拆解的复杂问题

人生的IPO模型：人生就是输入、处理和输出的过程。（Input、Precess、Output）

比如对产品经理来说，输入就是用户的需求，中间处理的过程就是所有的那套产品逻辑，最终的输出就是一个产品的设计。

基于IPO模型，我们人生最大的一个问题其实是找到自己的人生目标。有了这个目标，就可以把输出和目标进行对比，得到一个正向的反馈。然后不断修正你的输入、修正你的处理，最终得到不同的输出。

四个典型的解决方案，帮助你找到人生的目标 :

• 第一，不断地问自己为什么。
• 第二，列一个清单，然后排序做选择。
• 第三，假设一种无条件获得的极端情况。比如你想出国，但你一旦考虑到出国路上所有要经历的考试，就打消这个念想了。这时候你就假设出国这个选项是无条件摆在你面前的，是不需要你付出任何东西就可以得到的，那你会不会选他。
• 第四，就是不断地了解你的选择，不断地试错。

注：以上内容来自得到小课《如何成为解决问题的高手》摘要