01 世界是人与人的连接推动的
我曾经看到的一个职场事件，说的是当年某部门经理，做事雷厉风行，强调执行，敢做敢当，他还喜欢军事化管理，要求下属绝对服从。
而作为一个软件公司，员工却普遍不适应这种管理模式。一天，该部门经理巡视员工工作时，发现某技术高人上班时间在看英文技术网站，终于按捺不住：“你再看英文网站而不好好干活，明天就不用来上班了”。虽然该技术人员当面顶撞了几句，但还是慑于威严，当场关掉了英文网站。
事情往往不会那么简单，一个月后，该部门技术最强的“四大金刚”联合写邮件给公司总裁，内容是如果某人还继续当经理，他们四人则会辞职。最终该事件以某部门经理被撤职而收场。
作为部门经理，他在全力为公司的业绩而努力，公司撤他的职，是不是不公平？ 如果之前那位技术人员被辞退，他也在想，上班看技术文章也是为了沉淀技术，这样被辞退，是不是不公平？
职场中这类事情司空见惯，你是去讨论是非，是去看热闹，还是去思考背后是否隐藏着一些规律？
我们可以开启网络思维来看这件事情：一个部门经理推行着自上而下的管理网络，“四大金刚”和更多的员工之间也有一个自下而上的自组织网络，当自上而下的管理网络和自下而上的自组织网络发生冲突的时候，事态会怎样变化？
当我们超越个体关系，而站在网络的视角，从关系连接来分析这些问题的时候，我们可能会豁然开朗：原来世界的改变，不是因为你有多大的能力，而是你拥有怎样的连接！
如果你认为贫富差距是世界的不公，如果你认为努力无法获得收成是世界的不公，或许你仅仅是自认为还没有网络思维，我想网络科学这个主题可能对你有益，希望我们能一起探讨。
02 分解和简化无法解释很多事情
我们活了那么多年，对世界的认知总有两把刷子，大多数人看世界会有一个基本模式，就是把复杂事物进行分解和简化，我们是不是经常会有如下的思维：
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要认识你自己，你是会把人体分解成器官，再把器官分解成细胞，然后再去研究细胞的结构，分解成蛋白质，再往下就是原子。
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我们开发软件项目，总要按照步骤划分成需求、开发、测试、实施、运行，每个步骤再继续分解为更多步骤，最后分配到具体人的头上。
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我们还会把学英语分解成背单词、研究语法、阅读理解等部分，然后继续细分，例如每天背20个单词。
这个模式曾经帮我们解决了很多复杂问题，在专业上，名称就是“还原论”，即把一件事情看成是更低级、更基本现象的组成物，因而只要搞清楚低级形式的规律就可以替代高级形式的规律。
我们从小一直以为把总体拆分成部分，分而治之是个很智慧的解决方法，但是为什么很多事情分开来看，每个环节都没有问题，但是整体效果却未达到？我们背熟了单词、搞清了语法，还是听不懂老外说的话...
这里一定存在一些规律我们尚未掌握。
看清细节，但是还是无法解释整体
如果我们改变自己的视角，把主从、顺序的关系变成网络的相互关系，去考量网络之间连接的质量、强弱以及连接性质和紧密程度，我们将会对自己的认知提升一个关键的维度。
这个时代，我们都很喜欢说“降维打击”这个词，而基于网络的思维就是对传统分解思维的一个降维打击。
03 这世界有因必有果，但是因果不是你想象的那样
以因果关系看世界，又是我们另外一个基本认知模式。
我们总认为努力了就能成功，种瓜就能得瓜。我们是不是经常见过这样的说法：
- 国家：因为皇帝昏庸无能，贪图享乐，所以农民起义推翻他的统治；
- 商业：因为产品质量不好，所以卖不出去；
- 生态：因为排放过度，所以气候变暖；
- 健康：因为吸烟，所以会得肺癌；
当我们看到一件事情，如果不能找出因果关系，天生就会产生一种不安、失控的感觉，关键是我们总能找到一点理由来解释，也许，这就是我们会产生迷信的根源之一吧。
现实往往是那些“因”的问题解决后，又不断爆出来更多的其他问题，这时，我们总会感叹是老天在跟我作对。
当我们使用网络思维替代因果思维，我们就会发现，针对这些结果，存在的不仅仅是我们看到的那个原因，而是一个相互关联的原因网络。
当有了网络思维，我们就会对任何事情持有审慎的态度，世界不是因果关系那么简单，我们要解决的不是一个表面看上去的问题，而是这个问题背后的网络！
04 网络是世界的底层规律
每当谈到网络，很多人就以为要说的是互联网，而我们要谈的网络科学，绝不仅仅指互联网，只要是用节点和连接构成的事件，就是网络，这在我们身边，到处都是。
还有人一谈到网络，就认为是要“去中心化”，“去中心化”是网络一大特征不假，但是网络有比“去中心化”更重要的特征，我们会发现网络中的某些节点因连接的数量巨大，成为网络的中心枢纽，而另外大部分节点连接数很少，这就是“中心度幂律分布”特性，专业上叫“无标度网络”。我们的互联网中，恰恰产生了比传统更加巨大的超级枢纽节点。
历史也是网络的，历史学家尼尔 · 弗格森在他的著作《广场与高塔》中，总结了历史网络的七大规律[1]，而这些规律同样适用于现在的互联网：
没有人是一座孤岛
物以类聚，人以群分
联系至弱则强
网络结构决定了传染性
网络是动态演化的
网络产生网络
富者更富的马太效应
他的书中，广场代表网络的广度，高塔代表层级，就如幂律分布的网络中心枢纽。
网络世界就如广场与高塔
当我们用网络思维来判断身边的一些事情，我惊叹：不论是真实的生命还是人造的万维网，在时间的演化下，最终都体现出了网络的特征，网络，成了世界的底层逻辑。
网络科学家巴拉巴西在他的研究中证实了这些[2]：
从万维网到科学家合作网，从蛋白质相互作用网络到航空网络，形形色色、各不相同的网络表现出在统计规律上惊人的一致性。
05 网络思维让我们变得智慧
既然网络是世界的底层规律，网络思维有什么用？我这里举几个案例，可以看出网络带来的智慧：
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脑神经网络：为什么我们可以“熟能生巧”？ 那是大脑相关的神经突触和连接反复经过刺激而变得发达，这些关键的神经突触和连接成就了你的特长；
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基因网络：科学家发现了癌症与基因“P53”相关，如果用因果思维，只要解决这个基因问题，那么癌症就自然解决，但事情没那么简单，后来科学家发现，P53的背后是一个关系网络，由与P53相互作用的分子和其他基因组成的。再次说明，我们要面对的不是一个节点，而是一个网络；
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知识网络：知识和它的使用的场景、其他知识是一个关联网络，这个知识网络的枢纽节点，就是那些使用场景多，而且还能与其他知识相互关联的知识，这就是我们要必备的“通识”。从网络的角度上来看，网络科学知识连接了生物学、社会学、心理学、物理学、计算机科学等，它就是通识！
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商业网络：互联网平台的商业逻辑到底是什么？ 流量越大越好、客户量越大越就是好的吗？那只是表面现象，当你学会网络思维后，你会明白那些大平台背后的逻辑，就是“创新/优化不同节点之间的链接”，阿里优化了商家和消费者的链接，腾讯优化了人与人的链接，Google优化了人与信息的链接，没有这些优化，平台什么都不是，流量、客户量大不过是“优化链接”的结果而已。
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管理网络：如果你是老板，你是总在担心下属不够优秀吗？ 当学会网络思维后，你或许更应该担心你和下属、下属和下属之间的链接能否产生化学反应，管理好员工网络的连接，一手烂牌照样也会有机会。
他们之间的连接有化学反应吗？
- 人脉网络：郑路在网络课程中讲了一个案例[3]，假如你要动手术，如何选择好的主刀医生呢，问院长？问系主任？看毕业学校？看简历？答案是最好去问护士长，这就是网络思维的魅力。
06 让我们拥抱网络科学
上一节谈了很多网络思维，各不相同，那么是否应该有一个系统的框架来了解网络呢？结论是有的，知其然要知其所以然，我后续的几篇文章都将致力于用网络的思维来形成看问题的框架。
为什么现在酒香也怕巷子深，为什么有些事情会被突然“引爆”，为什么问题会层出不穷，如何才能防止传染，如何才形成一个强大的组织...
这一切的问题中，我们都可以从网络科学中找到答案，此外，我还看到了演化的概念，为什么网络中的节点连接数相差那么大，这就是物竞天择，适者生存的演化原理，有名家说：
演化算法是地球上唯一可靠的成功学
我以前曾经笑说：演化算法就是没有算法，现在我发现，网络就是其中的节点相互博弈的演化模型，基于网络的算法就是一种演化算法。
演化，或许有算法
我们身边的实际网络，如生态、血管、神经是这个样子，就是演化的成果。那么，成功是演化的、成长是演化的、文化是演化的、关系是演化的...，它们背后都有网络思维的用武之地。
让我们一起拥抱网络科学！
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参考文献：
[1] 尼尔 · 弗格森，《广场与高塔》
[2] 艾伯特-拉斯洛 · 巴拉巴西，《链接》《网络科学》
[3] 郑路，社会网络课
扩展阅读：
本文是网络思维的综述，是作者研究网络科学后的感悟。后续文章将从连接和关系、网络结构洞、网络与商业复杂性、网络坚韧性、网络的生命演化、网络与经济学等方面进行深度思考并进一步描述。
[1] 没有网络思维，你的职业规划可能已经失效
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