最近有不少医学研究生提到这个问题：“自己被导师放养，但是学校需要发SCI才能毕业，作为医学生整天要上班又没有实验平台，该如何发表SCI呢？”无论是学硕还是专硕，都有问到这个问题。没有科研经费，没有团队，只有自己一个人，使用最多、可行性强、最有机会发表的无疑就是生信数据挖掘。
当然，还有人想到了meta分析，这个也是发文数量数一数二的方法。但是原则上，从科学性、严谨性来说，meta分析需要多个人来协作完成的（特别是文献筛选、质量评价、数据提取部分，不信可以看看meta分析手册），一个人完成的meta分析都是缺乏一定的可信度。尽管如此，还是有很多很多的meta分析从头到尾都是研究生自己一个人完成的，然后文章署名的时候就挂上一堆人。不过，这也是可以理解的，因为他们要毕业呀。但是令人失望的是meta分析已经被很多单位拉黑了，不能够用来毕业、评职称。也正因为这个，迫使很多研究生寻找新的发文方法。
既然meta分析不行，为何不尝试一下GEO数据挖掘、TCGA数据挖掘这些生信发文方法呢?这些方法只需要一个人、一台电脑、可用的网络即可完成相关分析内容并且完成相关的SCI论文。整一个分析流程不用任何成本，除了期刊需要版面费外，如果你的文章发表在非OA期刊，从下载数据分析到论文出版都不用花一分钱，这个才是真正的短、平、快发SCI的捷径。
此外，还有很多学生担心自己计算机基础差，害怕编程语言等等。如果完全是自己一个人一步一步地百度学习，的确是非常难的，现在随便百度一搜就能出来海量的网页资料，从这海量的资料中挑出自己有用的信息无疑等于大海捞针。不过，不用担心，现在我们只需要复制粘贴代码、跟着范文走即可完成相关操作，因为这些都会有人为我们准备好，我们只需要前期交一些学费即可。不过还有学生担心后期自己操作出现代码报错，这个也不用怕，找一个人帮忙解答即可，也就是视频+答疑的模式，非常方便快捷。如果你学习能力，时间足够也是可以考虑自己慢慢摸索的。
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