1. 模块
2. 类和对象
3. 类的继承
目录【Python程序员都知道的入门知识】
python自学之路
1. 模块
一个.py
文件相当于一个模块(module).
导入模块语法:
import 模块名
from 模块名 import 函数名1,函数名2.。。。
from 模块名 import *
from module1 import add
add(1 , 2) # 调用时不需要加模块名称:module1.
==================================
import module1
module1.add(1,2) # 这种导入模块的方式需要在方法前加模块名称:module1.
==================================
from module1 import *
add(1,2)
==================================
from module1 import add
from module2 import add # 会覆盖module1的add方法
add(1 , 2) # 此时调用的是module2中的add方法
用 dir(模块名)
查看该模块中的所有子模块、变量或函数。
用 global()
查看所有的全局变量
用 local()
查看所有的局部变量
用 reload(模块名)
重新导入先前导入过的模块
那么问题来了,如何生成包?
# Student.py ==============
score()
# Lesson.py ===============
lesson()
# Class.py ================
from Lessonimport lesson
from Student import score
# user ====================
import Class# 导入Class包
Class.score()
Class.lesson()
Python有哪些内置的标准库呢?
详情请移步官方说明:The Python Standard Library
这里简要记录下有哪些常用到的内置模块:
sys #:与系统相关的模块
os #:与操作系统相关的模块
re #:正则表达式模块
json #:用于处理JSON字符串的功能模块
urllib,urllib2 #:用在网络请求的功能模块
想在开发过程中轻松翻标准库的源码?
PyCharm 也许是个不错的选择 , 打好一场仗,装备很重要。
鼠标指向你要查看的模块,比如 os
,然后ctrl + 鼠标左键,就链接到下图中了:
此外在新建项目的时候,你可以直接选择创建一个Flask框架的Python项目,或者选择创建其他框架的Python项目,比如下图中展示的Django、Pyramid等等。【注意要安装Profession版的哦!】
Paste_Image.png
2. 类和对象
2.1. 格式
class ClassName:
"Doc" #:类的说明文档
class_suite #:类的主体内容
<a>注意</a> 类中的函数中要添加self
作为第一个参数,实际调用时不需要传这个参数。普通的非类中函数就不用。
2.2. 内置类属性
ClassName.__doc__
查看类的说明文档(前后都是两个下划线 _
)
ClassName.__module__
查看类所在的模块
ClassName.__dict__
查看类所有的属性
ClassName.__bases__
查看类所有的父类
ClassNmae.__name__
查看类的名字
话不多说,先上代码:
Paste_Image.png Paste_Image.png
上一张图中显示了两个不同执行方式的差别,
import School
上方是直接运行School.py文件,而下方则是通过 import
到入模块的方式加载School模块,当自身就是运行体的时候,.__module__
获取到的是: __main__
;而作为模块导入的时候,得到的就是实实在在的模块名称 :School
那么问题来了,假设我在类中定义一个全局变量 objectCount = 0
,并且在初始化init()方法中写入 Student.objectCount + = 1
会有什么影响?
请看下图:
可以看出,每一个实例出来的对象都对
Student
这个类的全局变量 objectCount
产生了影响。这一点与Java 就有所不同。这样看来我们可以轻易地统计到一个类的实例对象了。
2.3. 属性
__private_attr
:属性名称由两个下划线开头的为私有属性
__private_method
:函数名称由两个下划线开头的为私有函数
del objName.attrName
删除属性
hasattr(obj , name)
是否存在该属性
setattr(obj , name)
设置属性
getattr(obj , name)
获取属性值
delattr(obj , name)
删除属性
3. 类的继承
3.1. 格式
class SubClassName (ParentClassName 1,ParentClassName2,......):
"doc"
class_suite
3.2. 特性
- 与Java不同,Python中除非在子类中有调用,否则不会自动调用父类的初始化方法
__init__
. - 子类中调用父类方法,加父类类名前缀,然后参数要加入
self
,如:ParentName.parMethod(self)
- 在外部调用方法时,会先从子类中找方法,找不到才去父类中找
issubclass(sub ,parent)
:判断是否是谁的子类
isinstance(obj , class)
:判断是否是某个类的对象
3.3. 自带的重载方法
__init__(self , arg,...)
初始化方法
__del__(self)
删除对象
__cmp__(self,obj)
对象比较
__str__(self)
转化成适于人阅读的形式
__repr__(self)
转化成机器阅读形式
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