高分就能是高能么？二者如何兼得？

1. 高手的最终价值——解题

2. 高分就能是高能么？二者如何兼得？

3. 解题高手的方法概念图

一个人最有价值的能力是什么？解决问题的能力。

有超高解决问题的能力的人，无论是学业、还是事业，都有会有突出的表现。解决问题的能力越强，越能收获想要的人生。

那为什么还会有「高分低能」的伪学霸存在？

因为，我们人生中要解决的问题，不仅包括考试中的「良构问题」，也包括解决现实中复杂的「非良构问题」的能力。

这两种问题有什么区别？如何训练出既能够搞定考试，又能够搞定人生的综合解决问题的能力？这篇文章，帮你全面了解解决问题所需要的认识、思维、方法和工具，走上高能学霸之路。

一、高手最终价值——解题 

考试问题，有标准答案，可以套模板，这类问题，在学习科学中，叫「良构问题」。

那么，什么是良构问题呢？

简单来说，就是不需要对问题背后的本质有深入理解，也不需要对复杂的知识建立系统的知识网络，更不需要创造性，只需要遵循简单的操作流程就能解的题。

这类问题，只需要会用课堂中获得的概念、规则和方法就足够了。

而现实生活中，包括职场之中，大部分问题是复杂的「非良构问题」。

关于这两种问题的区别，我给你举一个例子，你就知道了。

我曾经在汽车主机厂里当过工程师，在主机厂里，入职的新职员会有两类人：一类是专业技术学校毕业的，他们是在装配线上做操作类的「流水工」；一类是985大学的毕业生，他们的工作定位是「工程师」。

流水线上的工作，是重复枯燥的反复动作，要求非常明确，一切按照流程按部就班就好；而工程师类的工作，更多的是在做设计、开发类的要求更有模糊性、更需要创造力的工作。

流水线上的工作，就是「良构问题」，用英文表述你会更懂：well-structured problem，即一切结构都帮你设计好了的。与此相对的，工程师的核心价值，就是在于解决「非良构问题」，即ill-structured problem。

而流水线和工程师的收入和发展差别，就体现在解决问题的能力上的差别，这也体现了你的社会价值。

并且，标准化的流水线工作很容易被机器代替，需要思考和创造的工作，才会越来越有价值。

二、高分就能是高能么？二者如何兼得？

但是，这里面还有一个bug，你肯定也意识到了：都是考试这种「良构问题」方式选拔出来的，凭什么985的学生就更能解决「非良构问题」？ 

高分低能的人，还少么？

不少。 

如果应试教育有问题的话，最大的问题不是应试本身，而是在于落后的应试方法。批量化的考试有一个致命的弊端，就是容易被hack。 

即使是，一道数学题，死背硬套解题步骤，和现场徒手推出各种解法，只要结果都对，分数上没有差别。但是，死背硬套的方式好复制，不需要怎么有思考能力的人就可以学，可以教，对资源投入的要求极低。

这就导致了很多学校和市场都在用低能方式搞应试，如火如荼。 

在这个过程中，会出现劣币驱逐良币的过程：一点点慢慢培养学生思考能力的老师，考试业绩还不如死搞应试的，生存压力之下，不得不也改变方式。 

大部分学生和家长也渐渐接受了这种方式：反正先通过考试再说，至于能力不能力的，考完了再培养。 

这种填鸭式的应试方式，犹如饮鸩止渴：在落后应试培养方式下摧残久了的学生，思维会极度僵化，完全是解简单考试为的“知其然不知其所以然”的那套，根本不适应复杂的社会竞争。 

投入大量的时间，搞高分低能，属于低效方式，得不偿失。

因为没人去教怎么使用学习策略，怎么深入思考问题，怎么融会贯通，于是你不得不把大量的时间精力消耗在低级的疲劳战上，效率低，没有成就感，压力就大。

而压力大，更加大疲劳战，效果更差， 压力更大，陷入恶性循环。 

但，其实，无论是良构问题还是非良构问题，都是有高效系统的解决方法的。修炼出了真正的解决问题的能力，就可以做高能了。而且，正如前面所说，高分的不一定高能，但是高能的，只要认真对待考试，采取科学的学习策略，就能做到考试高分。 

在高效的策略指导下，应试可以当做一个整体的「非良构问题」（或者项目）被高效解决，而不是局限于在解一个个考试题目本身。

而在这样的学习策略和思路引导下，我们就可以做到高效利用应试，既拿高分，又培养了能力。只不过这样的培养方式，对老师的要求太高，属于非常稀缺的资源。 

而这个过程中，我们需要的，就是从思维认识、到学习策略、资源管理等一整个系列的知识和方法训练。

三、解题高手的方法概念图

那么，训练成解决问题的高手，要包含的内容有哪些？下面这张概念图，提炼出了三个核心模块，包括问题的设计模型、解决问题所需要的案例组建、以及解决问题的认知方法。

1. 问题的设计模型

问题的设计模型是指，我们要解决的问题，是基于什么样的模型，或者说是场景设计出来的？包括良构问题中的故事和判断类的问题，政策、策略分析类问题，以及更为需要创新的设计规划类的问题。 

在正规教育中，故事和判断类的问题，是最常见的问题。

故事问题的通常表现为，一系列变量（值）内嵌在一个浅显易懂的故事里。比如，物理题的应用题，化学的分析题等。而语文和英语的阅读，也大量依托于故事，把信息暗藏其中。这类问题的解决主要思路便是提取问题概念模型，然后选取问题图式以及对应的解决方法，再将数据代入模型中，解答出答案。 

解决良构问题的关键在于，问题图式库的分析、建立和灵活调用。 比如、物理、化学、数学题等； 解决非良构问题的关键在于，进行创新设计所需要的思维方式学。 比如，需求分析、知识迁移等。 

2. 问题解决的案例

案例相当于我们学习解决问题的素材和信息数据库，并且在案例中模仿和操作，也是训练解决问题的能力过程中，必备的部分。

不同的案例，给我们提供了不同的提取信息的方式和场景，故在这个过程中我们也要用到不同的处理方法。比如，对于比较简单的假设案例，我们把其中模式提取出来，明白它们是如何被镶嵌在不同的故事场景中就可以了。

而对于更为复杂的设计模拟案例，则需要系统建模的方式，来设计出非唯一的解法。经过专家验证和分析出来的案例，我们可以在这里直接获得其对问题的表征，并且进行理解和迁移。 

学会处理不同的问题解决的案例，将可以起到让我们解决问题的能力明显提升的效果。而不同的案例的处理流程、工具、分析和应用方法，都需要被训练。 

3. 解题的认知技能

解决问题的认知技能本身，是最为重要的一部分，比之于如何具体解决某一类问题更为有价值，也是高能的人的核心能力所在。这部分的认知技能，和学习策略的认知技能也有很大的重叠部分。

其中，元认知，是用来监督问题解决方法的的学习，即关于认知的认知，它凌驾一切， 用以监控。

问题的图式库的建立，是解决问题的基础。

那么什么是图式呢？是指我们在对问题的底层结构进行分析之后，抽离出来的通用模式。常说的举一反三，举的一，指的就是通过一个问题建立起有效的图式。如果我们能够建立起问题的图式库，那么就像获得了不同操作系统的底层架构，这极大地有助于我们对问题进行迁移。 

那么如何提取图式？如何对图式进行迁移？我们需要独立思维引导的提问与思辨、需要逻辑思维能力进行推理和判断，需要问题的建模方法和工具，来帮助我们从复杂的信息中梳理出问题的架构。 

而这些底层认知的知识和能力，一旦学会，就是你收益终身的本领。无论是在考试中，还是在工作，甚至是在结婚生子、人际关系、人生规划中，都能起到非常有效的帮助。 

解决不同问题的能力，将是你人生最大的能量来源。