列表
>>> squares=[1,4,9,16,25]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> squares[0]
1
>>> squares[-1]
25
>>> squares[-3:]
[9, 16, 25]
>>> squares[:]
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> squares+[36,49,64,81,100]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
>>>cubes=[1,8,27,65,125]
>>> 4**3
64
>>> cubes[3]=64
>>> cubes
[1, 8, 27, 64, 125]
>>> cubes.append(216)
>>> cubes.append(7**3)
>>> cubes
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343]
>>> letters=['a','b','c','d','e','f','g']
>>> letters[2:5]=['C','D','E']
>>> letters
['a', 'b', 'C', 'D', 'E', 'f', 'g']
>>> letters[2:5]=[]
>>> letters
['a', 'b', 'f', 'g']
>>> letters[:]=[]
>>> letters
[]
>>> a=['a','b','c']
>>> n=[1,2,3]
>>> x=[a,n]
>>> x[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
>>> x[0]
['a', 'b', 'c']
>>> x[0][1]
'b'
range函数
>>> a=['Mary','had','a','little','lamb']
>>> for i inrange(len(a)): #可知len(a)=5
print(i,a[i])
0 Mary
1 had
2 a
3 little
4 lamb
>>> print(range(10))
range(0, 10)
>>> sum(range(4)) # 0 + 1 + 2 + 3
6
>>> list(range(4))
[0, 1, 2, 3]
常见的三种数据类型
字符串str：有层名为【引号】的皮，只要是被【单/双/三引号】这层皮括起来的内容，不论那个内容是中文、英文、数字甚至火星文。只要是被括起来的，就表示是字符串类型。'千寻' "Let's play"都属于字符串类型。
整数：英文为integer，简写做int。Python世界的整数其实和现实世界数学中定义的一样：是正整数、负整数和零的统称，是没有小数点的数字。
浮点数：非常好识别，它比整数多了一个小数点『.』。浮点数的英文名是float，与整数(int)和字符串(str)不同，浮点数没有简写。
>>> print(0.55+0.3)
0.8500000000000001
浮点数可能让人有点眩晕，这是因为，与【整数运算结果永远精确】的特点不同，计算机里浮点数的运算是不精确的，会有四舍五入的误差。为什么不是【0.85】，而尾巴多了一个【1】呢？这是因为，Python计算浮点数时，会先把0.55和0.3转化成二进制数【注：二进制数由0和1表示，逢二进一】，而在这个转化过程中存在误差，这样，就造成了我们与程序计算结果的差异。
str()：将其他数据类型转化成字符串。注意：也可用引号转换。
int()：将其他数据类型转化成整数。
float()：将其他数据类型转化成浮点数
>>> print(int(3.8))
3
上方的代码串，就是一条将浮点数3.8强制转换的语句。但是，为什么输出的结果是3呢？int()函数的本质是将数据转换为整数。所以对于浮点数，int()函数会做取整处理。但是，同我们平时对小数四舍五入的处理方法不同，int()函数会直接抹零，直接输出整数部分。
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