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根据中心极限定理，当样本量很大时(大于30)抽样分布方差就等于总体分布方差除以样本容量，标准差就是给方差开方
- 抽样分布方差为
- 所以抽样分布的标准差为：
- 抽样分布方差为
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知道了标准差我们就可以求样本均值
离抽样分布均值
有几个标准差的距离也就是Z值（根据这个距离我们就可以推出抽样分布中某个范围均值出现的概率）
- 这个距离为
(以标准差为度量单位，所以除以
)
- 这个距离为
- 一般情况下我们是不知道总体分布的标准差的，当样本容量大于30时，抽样分布服从正态分布，样本的标准差是总体分布标准的一个很好估计，所以总体分布标准差
近似于样本标准差
- 通过查 z 表可以得到相关的概率
- z 表最左侧为z值的整数和一位小数，顶部为后两位小数，内容为对应的概率
- 当样本容量小于30的时候，我们用样本标准差估计的总体分布标准差是不准的，一般会低估，所以出现了 t 分布
- 会发现公式和 Z 统计量一样，但是查的是 t 表
- t 表分单侧和双侧之分，且最左侧一列的值为样本容量减一，即
- t 表 顶部两行为 单侧概率和双侧概率 表内内容为相应概率对应标准差数量
z 表查到的是Z值对应的概率P，t 表查到的是概率P相对应的标准差距离Z值
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