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统计学笔记7  z统计量和t统计量

统计学笔记7  z统计量和t统计量

作者: 暴走TA | 来源:发表于2020-06-23 22:57 被阅读0次

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    • 根据中心极限定理,当样本量很大时(大于30)抽样分布方差就等于总体分布方差除以样本容量,标准差就是给方差开方

      • 抽样分布方差为\sigma_{\over x}^2=\frac{\sigma^2}{n}
      • 所以抽样分布的标准差为:\sigma_{\over x}=\frac{\sigma}{\sqrt n}
    • 知道了标准差我们就可以求样本均值\over x离抽样分布均值\mu_{\over x}有几个标准差的距离也就是Z值(根据这个距离我们就可以推出抽样分布中某个范围均值出现的概率)

      • 这个距离为Z=\frac{{\over x} - \mu_{\over x}}{\sigma_{\over x}}(以标准差为度量单位,所以除以\sigma_{\over x})
      • Z=\frac{{\over x} - \mu_{\over x}}{\frac{\sigma}{\sqrt n}}
    • 一般情况下我们是不知道总体分布的标准差的,当样本容量大于30时,抽样分布服从正态分布,样本的标准差是总体分布标准的一个很好估计,所以总体分布标准差\sigma近似于样本标准差S
      • Z=\frac{{\over x}-\mu_{\over x}}{\frac{S}{\sqrt n}}
      • 通过查 z 表可以得到相关的概率
      • z 表最左侧为z值的整数和一位小数,顶部为后两位小数,内容为对应的概率
    • 当样本容量小于30的时候,我们用样本标准差估计的总体分布标准差是不准的,一般会低估,所以出现了 t 分布
      • t=\frac{{\over x}-\mu_{\over x}}{\frac{S}{\sqrt n}}
      • 会发现公式和 Z 统计量一样,但是查的是 t 表
      • t 表分单侧和双侧之分,且最左侧一列的值为样本容量减一,即 n-1
      • t 表 顶部两行为 单侧概率和双侧概率 表内内容为相应概率对应标准差数量

    z 表查到的是Z值对应的概率P,t 表查到的是概率P相对应的标准差距离Z值

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