《思考快与慢》第14章 汤姆的专业是什么
这又是一个很好的例子
不告诉你汤姆是谁，现在你来给他分一分，他更有可能是什么专业的？
工商管理，计算机科学，工程学，人文与教育，法学，医学，图书馆学，自然科学与生命科学，社会科学和社会工作，你如何选择？
这个问题直接能想到的就是根据不同专业的招生规模来确定。
🤔接下来我给你一段汤姆的描述。
尽管缺乏创造力，但汤姆智商很高，喜欢按部就班的生活，喜欢干净整洁的环境，屋子里的物品一定要摆放规矩，他写的文章很枯燥，偶尔迸发科幻小说的火花。他具有竞争意识，待人冷淡，缺乏同情心，不愿与人接触，尽管他总是以自我为中心，却有强烈的道德观念。
看完了这段描述，你会认为汤姆是学什么专业的呢？
这个时候可能你第一感觉就是他应该是学计算机科学的。
🤔反思一下这个过程，也许你就会发现有问题。
这就是人们会依据典型性的场景来作出判断。
用典型性的启发法替代了对概率的评估。
典型性启发法的两大问题，第一，它过于偏爱预测不可能发生的低概率事件。
第二，它对证据质量不够敏感，会轻信所给的证据。
就像汤姆的例子给出来的那一堆描述，其实和他学什么专业并没有必然的逻辑关系，但是我们看了之后就会给他一个确定的专业。因此，那些不值得信任的信息就相当于没有信息，甚至这些信息会成为你判断错误的原因，成为一种噪声。
这一章还提到了贝叶斯定理，就是关于先验概率，但是我不太知道是怎么算的。
抓抓落实
重视统计和逻辑，不靠直觉的证据来做判断。
不被典型场景圈住。
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