需要好好界定问题，需要好好处理问题。从python，excel 到 统计学，机器学习。
找到问题，分析问题，解决问题。需要保证逻辑问题，业务逻辑；后续知道怎么分析和统计。（统计学，机器学习）
指标，维度问题；需要工具去体现数据。数据分析报告需要逻辑。
ppt的美观，不如实用性。
产品属性，需要业务部门协助；产品分布，产品等级；数据需要协助。
技术不是大问题，一定要设计正确的数据指标；有效完整。
基于目标，去设计指标；指标需要有效。
1. 时间分配在分析，处理是和业务紧密结合的，这和技术无关。
时间有限，不可能研究出因果关系；无法大段时间去分析研究，而是需要持续研究和收集，快速调整，
维度拆分，
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本文标题：数据分析报告4
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