人工智能概念很大，领域很广，对人工智能产业和应用做一个概览，便于AI产品经理选择自己深扎对领域
人工智能产业（纵向）
人工智能产业划分为三层，分别是基础层、技术层和应用层，Ai产品经理基本上也分为这三种。常见的机器学习、自然语言处理、语音识别等都属于技术层。
其中基础层是推动人工智能发展的基石，主要包括数据、芯片和算法三个方面，技术层主要是应用技术提供方，应用层大多是技术使用者，这三者形成一个完整的产业链，并相互促进。不过，很多企业（特别是大型科技公司）业务线较长，很多时候既是技术提供方，也是技术的使用者，因而很难有清晰的界定。
基础层方面，中国的实力还比较薄弱，尤其是芯片领域，玩家多为创业公司，而美国在这一领域多为英伟达、英特尔等重量级玩家，同时创业公司也层出不穷；在基础技术框架领域，国外有Google、微软、Facebook、亚马逊等，国内有百度、腾讯、阿里巴巴等；在数据领域，很多互联网公司本身就积累了海量数据，不过这些商业数据一般不会对外共享，而且这些公司也对标注处理后的有效数据存在需求，因此市场上存在第三方数据提供商，国内以海天瑞声为代表，美国则以CrowdFlower为代表。
技术层主要分为三个领域：机器学习、语音识别和自然语言处理、以及计算机视觉。其中除了BAT等大玩家之外，语音识别和自然语言处理领域的代表公司有科大讯飞、云知声、思必驰等，计算机视觉领域的代表公司有商汤科技、旷视科技、依图科技等。它们中有很多已成为新兴的独角兽，融资额度甚至超过美国同行。（后面会专门讲解语音行业产业链）
在AI应用领域，中国呈现出爆发的趋势，目前主要集中在安防、金融、医疗、教育、零售、机器人以及智能驾驶，智慧城市等领域。其中安防领域的代表公司有海康威视、大华等；金融领域有蚂蚁金服、众安科技等；医疗领域有医渡云、汇医慧影等；教育领域有科大讯飞、乂学教育等；零售领域有阿里、京东、缤果盒子等；机器人领域有大疆创新、优必选等；智能驾驶领域有百度、驭势等。
人工智能技术分类与应用（横向）
人工智能是一个多学科交叉融合的领域，其包含机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言处理，机器人等多个子领域，如下图：
算法层面
机器学习，包括传统机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习等，是当下实现人工智能的一种最重要方法。因此，一直以来，机器学习都是人工智能领域科研工作者的研究热点。
应用层面
目前实际落地比较广泛的AI领域有：
1.计算机视觉（模式识别：医学图像分析，文字识别；生物特征识别：人脸识别、指纹识别、虹膜；其他：以图搜图、图像语义理解、目标识别等）
2.自然语言处理（问答系统、机器翻译等）
3.知识工程（知识图谱在个性化推荐、问答系统、语义搜索等场景的应用）
4.语音识别（AI音箱）
5.移动机器人（SLAM、路径规划）
6.工业机器人（motion planning、3D视觉）
7.自动定理证明
8.自动程序设计
另外，AR/VR严格意义上讲是属于人工智能技术的应用，AR公司首要的研制方向还在3D物体辨认和3D场景建模，物体辨认包括语音辨认和手势辨认，人脸辨认等其他人工智能抢手范畴在AR中也有运用，但不是AR公司重要的研制方向。
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