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16统计基础- 皮尔森相关

16统计基础- 皮尔森相关

作者: 不到7不改名 | 来源:发表于2020-12-27 10:05 被阅读0次

皮尔森相关

相关性(correlation)量化了关系的强度。

  • 弱的关系=小的相关性值

  • 中等的关系=中等的相关性值

  • 强的关系=大的相关性值

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相关性值(correlation value)从-1开始,-1是最强负斜率的线性相关关系。1是最强正斜率的线性相关关系。在这两种情况下,如果一条直线不能遍历所有的数据,那么我们将得到更接近0的相关性值。拟合越差,相关性值越接近0。当没有可以用直线表示的关系时,相关性= 0。

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在这两种情况下,如果一条直线不能遍历所有的数据,那么我们将得到更接近0的相关性值。拟合越差,相关性值越接近0。当没有可以用直线表示的关系时,相关性= 0。

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我们推断的信心取决于我们收集到的p-value的大小。我们拥有的数据越多,p-value就越小,我们的推断就越有信心。

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相关性(correlation)计算:

协方差(covariance)=

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方差(variance)=

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