什么是数据分析？
这是一个被经常问到的话题。
数据分析是基于商业目的，收集、整理、加工和分析数据，提炼有价值信息，并指导实践的过程。数据分析的三大作用，主要是现状分析、原因分析和预测分析。过程主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、撰写报告6个阶段。
1、明确分析目的与框架
一个分析项目，它的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决什么业务问题？数据分析师对这些都要了然于心，随后整理分析框架和分析思路。
例如，减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等。每个项目对数据的要求不同，使用的分析手段也是不一样的。（本文第三部分将详细介绍4种常用分析框架。）
2、数据收集
数据收集是数据分析的基础，按照确定的分析框架，有目的的收集、整合相关数据。
3、数据处理
数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，它是数据分析前必不可少的阶段，也是整个数据分析过程中最占据时间的，耗费时间的程度取决于整个项目对数据仓库和数据质量的要求。
数据处理的常用方法有：数据清洗、数据转化等。
4、数据分析
在明确了分析目的与框架，收集处理好数据后，就可以开始着手进行数据分析了。我们需要通过特定手段、多种方法和行业技巧对数据进行探索，从中发现因果关系、内容联系和业务规律等，为商业目的提供参考。
到了这个阶段，要能驾驭数据、开展分析工作，就要使用工具和方法了。
在分析方法方面，最基本的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等概念，及他们的原理、使用范围、优缺点；在分析工具方面，数据分析师一般首选Excel，同时搭配一个专业的分析软件，如数据分析工具SPSS/SAS/Matlab等，便于进行一些专业的统计分析、数据建模等。
5、数据展现
俗话说：字不如表，表不如图。借助数据展现手段，能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。一般情况下，数据分析的结果都是通过图表方式来呈现的。
常用的图表包括：饼图、折线图、柱形图/条形图、散点图、雷达图、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕累托图等。
6、撰写报告
最后阶段，就是撰写数据分析报告，这是对整个数据分析成果的呈现。通过分析报告，把数据分析的目的、过程、结果及方案完整呈现出来，以供商业目的提供参考。
Tips:一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以让阅读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。
另外，数据分析报告需要有明确的结论、建议和解决方案，不仅仅是找出问题，后者是更重要的，否则称不上好的分析，同时也失去了报告的意义，数据的初衷就是为解决一个商业目的才进行的分析，不能舍本求末。
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