一. 随机变量
1.1 随机变量概述
随机变量表示结果是随机的，例如骰子的点数，是1-6之间的一个随机数。
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例子:
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1.2 离散 or 连续
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1.3 取值概率
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二. 随机变量分布
2.1 分布律
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例1:
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例2:
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2.2 (0-1)分布
从例子中看(0-1)分布:
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常见(0-1) 分布:
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2.3 伯努利试验
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n重伯努利试验
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2.4 二项分布
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二项分布的定义:
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例1：
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例2:
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2.5 泊松分布
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泊松分布的近似二项分布:
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例1:
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2.6 分布函数
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案例:
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书本上例1:
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2.7 连续性随机变量的分布函数
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概率密度函数:
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连续性随机变量，取值非常多，所以不是取某个点的概率，而是一个累积的概率，例如 x<=100的概率
概率密度:
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例子:
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2.8 二项分布和正态分布
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正态分布:
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正态分布->标准正态分布
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例子:
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2.9 均匀分布
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例子:
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2.10 微积分简单的教程
学统计学，离不开微积分，下面是微积分简单的教程。
文字版:
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视频版:
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