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谈谈代码混淆技术的原理、方法和未来

谈谈代码混淆技术的原理、方法和未来

作者: 蚍蜉一生 | 来源:发表于2024-02-21 18:00 被阅读0次

    代码混淆是什么?

        混淆从字面意思来说是混合、杂糅,使一个事物变得难以区分或识别。代码混淆是将计算机程序的源代码或机器代码,转换成功能上等价,但是难于阅读和理解形式的行为。本文就Android上代码混淆技术进行展开讨论。

    代码混淆具体方案

    混淆开启

    在对应模块比如的build.gradle android 配置下进行开启

    android {  
        buildTypes {  
            release {  
                // 启用代码压缩 开启混淆,这是使用 ProGuard 的前提。
                minifyEnabled true    
               // 启用资源压缩,移除未使用的资源
                shrinkResources true   
              // 混淆配置,proguard-android-optimize.txt是Android默认配置,在Android SDK 工具目录下,proguard-rules.pro是用户自定义配置,该文件在项目根目录下
                proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro'  
            }  
        }  
    }
    

    开启混淆后,在编译过程中会将代码中的类名、方法名和变量名替换为无意义的字符,从而使编译后代码变得难以理解,增加了黑客和其他开发者反编译SDK或者APK读懂源码的难度吗,一定程度上增加了APK的安全性。混淆过程过程其实就是一些字符映射替换的过程,为了方便开发者自己定位问题,Android Studio 是有把这个这个映射文件打印出来的

    混淆映射文件.png
    混淆map大概是如下样子
    com.example.MyClass -> com.example.a.b.c.MyClass:  
        java.lang.String myField -> myField  
        int myMethod(java.lang.String) -> a(java.lang.String)
    

    混淆配置

        主要是指定哪些代码需要被混淆,以及哪些代码不被混淆(比如一些类、方法在代码中被反射调用就不能随便更改方法名),这些在两种文件中:proguard-rules.pro 和 consumer-rules.pro

    • proguard-rules.pro : 该文件是用于指定当前模块(无论是应用模块还是库模块)的混淆规则;
    • consumer-rules.pro:该文件主要用于库模块(Library Module),这个文件包含的规则不是当前模块编译时候的混淆规则,而是告诉使用了这个库模块的模块(即库的消费者)在混淆自己的代码时应该如何配置它的这个依赖库。

    混淆规则示例:

    -keep public class com.example.MyClass:保留指定的类不被混淆。
    -keep class com.example.** { *; }:保留指定包下的所有类和类成员。
    -keepclassmembers class com.example.MyClass { public void myMethod(); }:保留类中的特定方法不被混淆。
    -keepclassmembers class com.example.MyClass { *; }:保留类中的所有成员(字段和方法)。
    -keepattributes *Annotation*:保留所有的注解。
    -keepclassmembers enum * { *; }:保留所有枚举类型的成员
    

    代码混淆技术的未来

        代码混淆和理解混淆代码是盾和矛的故事,未来AI大模型加持下 代码混淆将变得更加容易,但阅读起来更加难,同样的AI加持的混淆代码解析也会变得更加容易,具体来说AI大模型可能在以下方面混淆场景发挥作用:

    • 智能混淆:AI大模型可以用于设计更复杂的混淆算法,这些算法能够自动地识别代码中的关键部分,并以更有效的方式进行混淆。通过机器学习,这些模型可以学习如何最大化混淆效果,同时最小化对性能的影响;
    • 混淆解析以及策略优化:AI可以帮助开发者分析混淆后的代码,并提供关于哪些部分需要进一步混淆或哪些混淆策略更有效的反馈
    • 攻击模式识别:AI大模型可以分析历史上的攻击模式,并据此设计混淆策略,使得针对特定攻击模式的防御更加有效;

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