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医学案例 | 正交试验方差分析

医学案例 | 正交试验方差分析

作者: spssau | 来源:发表于2023-09-06 17:04 被阅读0次

一、案例介绍

欲研究温度(℃)、时间(min)、催化剂含量(%)对某物质转化率的影响,当前使用正交试验设计进行试验,试探究3个因素对转化率的影响是否显著,并找到能使转化率达到最大的最佳条件。因素水平表和正交试验结果分别如下表所示:

表1 因数与水平

表2 正交设计及试验结果

二、问题分析

本案例使用正交试验设计进行试验,分析目的为探究3个因素显著性情况,以及找到使转化率达到最大的的最佳条件。分析正交试验结果可以使用极差分析法或者方差分析法。极差分析虽然简单易懂,但是没有考虑各因素对试验结果影响是否显著的标准,所以本案例可以使用方差分析进行研究,研究共3个因素,具体为三因素方差分析。

三、软件操作及结果解读

(1)软件操作

将数据上传至SPSSAU系统,在【进阶方法】模块,选择【三因素方差分析】,将“转化率”拖拽到右侧Y分析框中;将3个因素拖拽到右侧X分析框中;事后多重比较有多种方法,其中LSD法比较常用;点击“开始分析”,操作如下图:

图1

(2)结果分析

①因素显著性判断

SPSSAU输出三因素方差分析结果如下:

图2

分析上表得知:温度对转化率的影响在0.05水平上显著(F=34.3333,p=0.0283<0.05),为最佳因素;催化剂含量在0.1水平上显著(F=13,p=0.0714

想要得到转化率最高的最佳条件,可以通过事后多重比较结果进行分析。

②最佳条件判断

SPSSAU输出事后多重比较结果如下:

图3

图4

图5

根据图3分析因素A温度的事后多重比较结果:温度为80℃和90℃时,t检验对应p值此时最小,说明二者之间差异最显著。具体查看均值差值为-20,说明80℃时对应的转化率平均值比90℃时对应的转化率平均值低20,即温度为90℃时对应的转化率最高。

同理分析图4和图5因素B时间和因素C催化剂含量的事后多重比较结果,可得知时间为120min时和催化剂含量为6%时对应的转化率最高。

综上所述,使得转化率最高的条件组合为:因素A的3水平、因素B的2水平和因素C的2水平,即温度90℃、时间120min、催化剂含量6%。

四、结论

本案例使用三因素方差分析研究3个因素对转化率的影响,分析得到,温度是影响转化率的主要因素(F=34.3333,p=0.0283<0.05);其次是催化剂含量,时间对转化率的影响并未呈现出显著性。通过事后多重比较,得到使转化率达到最高的条件组合为温度90℃、时间120min、催化剂含量6%。

五、知识小贴士

为什么有时候无法做多因素方差分析?

正交表和多因素方差分析,二者完全独立,因此有时候会出现正交表出来了但无法进行多因素方差分析,原因在于实验次数过少自由度不足导致无法进行多因素方差分析。比如正交表L9.3.4,4因子3水平的正交表。如果需要进行多因素方差分析,至少需要的自由度数量需要大于:4*(3-1)+1=9,那么最少需要10次实验才够4因子3水平的正交表进行多因素方差分析。解决办法有两个,一是选择实验次数更高的正交表;二是自己多做最少一次实验(且实验组合不能与正交表中已有的组合相同)。

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