Pipenv 将virtual 和 pip 结合起来，Python的包管理和虚拟环境管理有过一段混乱时期，期间出现过，easy_install,vritualenv,pyvenv,venv,pyenv等等与包管理和虚拟环境设立有关的工具或者标准库
pipenv 使用的是Pipfile来管理你的依赖和虚拟环境，Pipfile是基于TOML格式而不是使用requirements.txt这样的纯文本。一个项目只会对应一个Pipfile，讲开发环境和生产环境严格区分开来，用于替代简陋的requirements.txt
版本信息
以下所有内容都是基于Mac OS 10.14.2
安装
安装非常简单,但是由于python版本的原因，在你的电脑上可能只有python2或者python3 ，亦或者同时共存了python3和python3
如果你清楚的知道自己电脑上python的情况，那么可以使用pip安装。
#python2
$pip install pienv
#python3
$pip3 install pienv
如果你不清楚自己电脑上关于python的情况
那请先确定python的版本
$ python3 --version
Python 3.6.4
$ python --version
Python 2.7.10
以上是我的电脑的情况，如果你希望pipenv安装在python3 那么请运行
$ python3 -m pip install pipenv
如果你希望pipenv安装在python2 那么请运行
$ python -m pip install pipenv
用法
pipenv的用法实际上非常简单
$ pipenv shell
运行上面这句命令以后，pipenv会自动创建Pipfile在当前目录然后再创建虚拟运行环境，完成后自动激活环境。
关于多版本python同时共存的话，可以指定Python的版本来创建环境
$ pipenv --three
$ pipenv shell
当然还可以手动指定虚拟环境的版本来创建虚拟环境
$ pipenv --python 3.6
$ pipenv shell
注意：指定虚拟环境版本需要在环境路径中存在对应的python二进制文件，pipenv会搜索你的$PATH如果使用的是linux 或者 mac os
Windows 用户的话。。需要百度一下。怎么设置环境变量
如果指定版本不存在会抛出错误
Warning: Python 3.7 was not found on your system…
You can specify specific versions of Python with:
$ pipenv --python path/to/python
最后就是可以手动指定编译器路径
$ pipenv --python [PYTHON_INTERPRETER_PATH]
$ pipenv shell
安装python 包
在安装python包之前，我们需要替换一下安装源，因为pipenv自带的源非常慢
打开当前目录下的Pipfile
[[source]]
name = "pypi"
#替换url为 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
#我的已经替换过了
url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
verify_ssl = true
[dev-packages]
[packages]
[requires]
python_version = "3.6"
然后我们来安装requests
$ pipenv install requests
当requests包顺利安装后先关模块就会加入到Pipfile中
可以使用pipenv graph查看依赖关系
$ pipenv graph
requests==2.21.0
- certifi [required: >=2017.4.17, installed: 2018.11.29]
- chardet [required: >=3.0.2,<3.1.0, installed: 3.0.4]
- idna [required: >=2.5,<2.9, installed: 2.8]
- urllib3 [required: >=1.21.1,<1.25, installed: 1.24.1]
同时Pipfile也会更新
[[source]]
name = "pypi"
url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
verify_ssl = true
[dev-packages]
[packages]
requests = "*"
[requires]
python_version = "3.6"
有时候我们需要一些辅助的调试包，这些调试包并不比被布置到生产环境中，所以你可以这样做
$ pipenv install bs4 --dev
pipenv会自动将bs4划到development的依赖区去，这样当你在生产环境安装依赖的时候bs4就不会被安装。
以下一些命令将会在开发中比较常用
$ pipenv --venv
#这个命令会显示虚拟环境的位置在哪
#==================================
$ pipenv --where
#这个命令会显示当前目录的路径
#==================================
$ pipenv --py
#这个命令会当前虚拟环境的解释器信息
#==================================
$ pipenv --venv
#这个命令会显示虚拟环境的位置在哪
#==================================
Run
pipenv run 允许你在未进入激活环境的情况下运行命令，实际上pipenv run会激活环境运行你的命令以后返回结果给你
$ vim hello.py
$ pipenv run python hello.py
Hello
查看文件
pipenv查看文档的方式和传统的linux查看文档的方式很像
$ pipenv --man
退出虚拟环境
因为是在原来的Bash上开启一个子Bash所以只需要exist就可以啦
$ exit
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