美文网首页
DFS与BFS LeetCode 刷题小结(二)

DFS与BFS LeetCode 刷题小结(二)

作者: 思想永不平凡 | 来源:发表于2020-04-15 22:21 被阅读0次

    本节我们将继续汇总一些 LeetCode bfs与dfs相关的题。



    地图分析

    你现在手里有一份大小为 N x N 的「地图」(网格) grid,上面的每个「区域」(单元格)都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋,1 代表陆地,请你找出一个海洋区域,这个海洋区域到离它最近的陆地区域的距离是最大的。

    我们这里说的距离是「曼哈顿距离」( Manhattan Distance):(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个区域之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。

    如果我们的地图上只有陆地或者海洋,请返回 -1。

    图片.png

    bfs就完事了,从每个1的位置出发,其周围有0,赋值为1,该位置入队列,继续判断。

    class Solution {
    public:
        int maxDistance(vector<vector<int>>& grid) {
            int m=grid.size(),n=grid[0].size();
            queue<pair<int,int>> q;
            for(int i=0;i<n;i++){
                for(int j=0;j<n;j++){
                    if(grid[i][j] == 1){
                        q.push({i,j});
                    }
                }
            }
            if(q.size()==0 || q.size()==m*n){
                return -1;
            }
            vector<vector<int>> dir{{1,0},{-1,0},{0,-1},{0,1}};
            int level = -1;
            while(!q.empty()){
                int count = q.size();
                while(count--){
                    auto cur =q.front();
                    q.pop();
                    for(int i=0;i<4;i++){
                        int x=cur.first+dir[i][0];
                        int y=cur.second+dir[i][1];
                        if(x>=0 && x<m && y>=0 && y<n && grid[x][y]==0){
                            grid[x][y]=1;
                            q.push({x,y});
                        }
                    }
                }
                level++;
            }
            return level;
        }
    };
    

    01矩阵

    给定一个由 0 和 1 组成的矩阵,找出每个元素到最近的 0 的距离。
    两个相邻元素间的距离为 1 。


    图片.png

    如果要用bfs的话,这个题和上面那个题类似,需要增加一个额外的标注访问数组

    class Solution {
    public:
        vector<vector<int>> updateMatrix(vector<vector<int>>& matrix) {
            vector<vector<int>> dir{{-1,0},{+1,0},{0,-1},{0,+1}};
            int n=matrix.size(),m=matrix[0].size();
            vector<vector<bool>> visted(n,vector<bool> (m,false));
            vector<vector<int>> dist(n,vector<int> (m,0));
            queue<pair<int,int>> q;
            for(int i=0;i<n;i++){
                for(int j=0;j<m;j++){
                    if(matrix[i][j]==0){
                        q.push({i,j});
                        visted[i][j]=true;
                    }
                }
            }
            while(!q.empty()){
                auto now=q.front();
                q.pop();
                for(int i=0;i<4;i++){
                    int x=now.first+dir[i][0];
                    int y=now.second+dir[i][1];
                    if(x>=0&&x<n&&y>=0&&y<m&&!visted[x][y]){
                        visted[x][y]=true;
                        dist[x][y]=dist[now.first][now.second]+1;
                        q.push({x,y});
                    }
                }
            }
            return dist;
        }
    };
    

    这个题使用动态规划也是可以的,需要注意的是求解的顺序。

    class Solution {
    public:
        vector<vector<int>> updateMatrix(vector<vector<int>>& matrix) {
            int n=matrix.size();
            if(n==0){
                return matrix;
            }
            int m=matrix[0].size();
            vector<vector<int>> dist(n,vector<int>(m,INT_MAX/2));
            for(int i=0;i<n;i++){
                for(int j=0;j<m;j++){
                    if(matrix[i][j]==0){
                        dist[i][j]=0;
                    }else{
                        if(i>0){
                            dist[i][j]=min(dist[i][j],dist[i-1][j]+1);
                        }
                        if(j>0){
                            dist[i][j]=min(dist[i][j],dist[i][j-1]+1);
                        }
                    }
                }
            }
            for(int i=n-1;i>=0;i--){
                for(int j=m-1;j>=0;j--){
                    if(i<n-1){
                        dist[i][j]=min(dist[i][j],dist[i+1][j]+1);
                    }
                    if(j<m-1){
                        dist[i][j]=min(dist[i][j],dist[i][j+1]+1);
                    }
                }
            }
            return dist;
        }
    };
    

    机器人的运动范围

    地上有一个m行n列的方格,从坐标 [0,0] 到坐标 [m-1,n-1] 。一个机器人从坐标 [0, 0] 的格子开始移动,它每次可以向左、右、上、下移动一格(不能移动到方格外),也不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。例如,当k为18时,机器人能够进入方格 [35, 37] ,因为3+5+3+7=18。但它不能进入方格 [35, 38],因为3+5+3+8=19。请问该机器人能够到达多少个格子?

    图片.png

    这个也是一样的套路,只不过需要额外判断坐标。切不可直接遍历整个方格依次判断每个坐标,这样显然是不行的。

    class Solution {
    public:
        int movingCount(int m, int n, int k) {
            int res=1;
            vector<vector<int>> grid(m,vector<int> (n,0));
            vector<pair<int,int>> dir{{-1,0},{1,0},{0,-1},{0,1}};
            queue<pair<int,int>> q;
            q.push({0,0});
            grid[0][0]=1;
            while(!q.empty()){
                auto point=q.front();
                q.pop();
                for(int i=0;i<4;i++){
                    int x=point.first+dir[i].first;
                    int y=point.second+dir[i].second;
                    if(0<=x&&x<=m-1&&0<=y&&y<=n-1){
                        if(fun(x)+fun(y)<=k&&grid[x][y]==0){
                            q.push({x,y});
                            grid[x][y]=1;
                            res++;
                        }
                    }
                }
            }
    
            return res;
        }
        int fun(int num){
            int tmp=0;
            while(num){
                tmp+=num%10;
                num/=10;
            }
            return tmp;
        }
    };
    

    相关文章

      网友评论

          本文标题:DFS与BFS LeetCode 刷题小结(二)

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/veqkvhtx.html