1080. 根到叶路径上的不足节点

给定一棵二叉树的根 root，请你考虑它所有 从根到叶的路径：从根到任何叶的路径。（所谓一个叶子节点，就是一个没有子节点的节点）

假如通过节点 node 的每种可能的 “根-叶” 路径上值的总和全都小于给定的 limit，则该节点被称之为「不足节点」，需要被删除。

请你删除所有不足节点，并返回生成的二叉树的根。

示例 1：

输入：root = [1,2,3,4,-99,-99,7,8,9,-99,-99,12,13,-99,14], limit = 1
image
输出：[1,2,3,4,null,null,7,8,9,null,14]

示例 2：

输入：root = [5,4,8,11,null,17,4,7,1,null,null,5,3], limit = 22

输出：[5,4,8,11,null,17,4,7,null,null,null,5]

示例 3：

输入：root = [5,-6,-6], limit = 0
输出：[]

提示：

1. 给定的树有 1 到 5000 个节点
2. -10^5 <= node.val <= 10^5
3. -10^9 <= limit <= 10^9

算法思路：

1. 左右孩子节点为不足节点则当前节点也为不足节点
2. 根节点到叶节点的路径和若小于 limit 则当前叶节点为不足节点
3. 后序遍历根据左右孩子节点的判断当前节点是否需要删除

参考代码：

class Solution {
    public TreeNode sufficientSubset(TreeNode root, int limit) {
        if (root == null) return null;
        boolean flag =  dfs(root, 0, limit);
        if (flag) return null;
        return root;
    }

    private boolean dfs(TreeNode root, int step, int limit) {
        // 递归终止条件
        if (root == null) {
            return true;
        }
        step += root.val;
        if (root.left == null && root.right == null) {
            if (step < limit) {
                return true;
            } else {
                return false;
            }
        }
        // 递归处理左子树
        boolean left = dfs(root.left, step, limit);
        // 递归处理右子树
        boolean right = dfs(root.right, step, limit);
        // 左右子树是否保留的结论得到了，由自己来执行是否删除它们
        if (left) {
            root.left = null;
        }
        if (right) {
            root.right = null;
        }
         // 只有左右子树都被删除了，自己才没有必要保留
        return left && right;
    }
}

复杂度分析

• 时间复杂度：O(N)。 N为节点的个数。
• 空间复杂度：O(N)。

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