深度学习是指在理解学习的基础上，学习者能够批判性地学习新的思想和事实，并将它们融入原有的认知结构中，能够在众多思想间进行联系，能够将已有的知识迁移到新的情境中，做出决策和解决问题的学习。
因此，深度学习的特征可以概括为批判理解、信息整合、建构反思、迁移运用、问题解决。在新一轮课程改革中，深度学习是落实学科课程标准的重要抓手，是发展学生核心素养的有效实施途径，深度学习为学生自主建构章节内容提供支持和保证。判断深度学习是否发生的重要依据是：联想与结构、活动与体验、本质与变式、迁移与应用、价值与评价。
选自中学数学参考王春梅《整体构建，深度学习》
深度学习是指在理解学习的基础上，学习者能够批判性地学习新的思想和事实，并将它们融入原有的认知结构中，能够在众多思想...
学习动力引导模型深度解读（一） 2022.04.29 | 3491 次学习 清扬婉兮 学习动力引导模型深度解读(一...
在深度学习中是否需要特征工程中，阐述了在工业界的深度学习应用中，对特征工程的必要性。 在：高频特征打压 中通过特征...
Tensorflow基础 1. 深度学习介绍 机器学习与深度学习的区别 深度学习的算法本身设计复杂，数据量大，特征...
主题:深度学习设计师暑期培训 深度学习的基本内涵解读 学习围绕:什么是深度学习，为什么要提倡深度学习，如何在课堂上...
传统机器学习算法：输入——人工特征提取——权重学习——预测结果 深度学习算法：输入——基础特征提取——多层复杂特征...
机器学习&深度学习 深度学习是机器学习的延伸。当神经网络层数变多时，就成了深度学习 区别 机器学习：特征是人工通过...
2018.7.16上午 主题:深度学习设计师暑期培训 深度学习的基本内涵解读 学习围绕:什么是深度学习，为什么要提...
Tensorflow 入门教程 http://tensornews.cn/ 深度学习发展史 特征工程 深度学习之激...
深度学习算法 RNN 工具 XGboost Weka 特征贡献： 1.时间序列特征，重要 2.时空特征，用户社交特...
本文标题：深度学习特征解读
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/vgpvtdtx.html
网友评论