最近听到一本书《噪声》，这本书说的并不是我们通常意义的噪声，而是指干扰我们的因素。
这本书的作者很有名是《思考快与慢》丹尼尔·卡尼曼。
这本书的作者把判断错误的原因分为了两类，一类是偏差，一类是噪声，并且偏差和噪声对于错误而言贡献是一样的。
对于这句话是不是没有什么感觉。
但其实这句话很重要，为什么重要呢？
因为我们通常认为自己判断出错，会觉得理解出现偏差或是思维产生偏差导致的，却不会认为刚好那天心情不好，作判断的时候心不在焉导致的。
前者是偏差，后者则是噪声。
偏差和噪声对于错误而言贡献是一样的这句话，让我们开始正视噪声对于判断错误的影响。
换句话说，减少噪声，就同样能够减少错误。
其实能够认识到这一点，在做判断方面就已经可以超过大多数人，因为你比别人多知道一个导致判断错误的因素。
那噪声有哪些呢，怎么应对噪声呢？如果仅仅知道有噪声这回事，其实不能很有效的降低错误率。
面对噪声，作者将它分类三类并提供了一个公式，那三类呢？
水平噪声、稳定模式噪声和偶然噪声，刚刚说的突然心情不好说的，稳定模式和偶然噪声。而这个公式是 系统噪声^2 = 水平噪声^2 + 稳定模式噪声^2 + 偶然噪声^2。
分别什么意思呢？
水平噪声，指的是不同判断者之间的差异，比如，法官判案，面对同一个案子，不同的法官，最后判决的结果不一样；
稳定模式噪声，指的是根据判断者的个人经历，产生的固定模式的倾向，比如，法官判案，面对类似的案件，但因为犯案的人不同，比较喜欢爱看书的人，对这种人判罚会从轻判决；
偶然噪声，指的是当时特定环境产生的影响，比如，法官判案，早上出门遇到一些不顺心的事，判决结果可能会重一些。
说到这里，我们应该从哪个噪声下手呢？
应该是稳定模式噪声，因为经过统计表明，稳定模式噪声总是影响最大的因素。而一个更重要的原因，是偶然噪声和水平噪声都有方法可以应对消除，唯独这个稳定模式的噪声不容易消除。
换句话说，稳定模式的噪声是我们最需要关注的。
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