仓库备货时，访问拣选位置的频率越高，劳动强度就越大。对此，很多有关仓储管理的书籍中，都提到要把发货频率高的商品（热销商品）置于最易分拣、距离出货门口最近的位置。但是，实际操作中，具体应该怎么做呢？以什么作为分类的依据呢？
实践表明，单独按照商品价值或者销量分类，可能适用于采购分析，但肯定不适用于商品流动性分析。有些商品会集中出货，几个月才发货一次，典型的一年不开张，开张吃一年。如果仅计算发货总数量，不能准确反映出商品实际的发货频率。
一种可行的办法，是统计商品的订单行数（也就是一段时间内的发货次数），再使用ABC分析法确定流动性最高的产品。例如，产品A是销量最高的商品，在一段时间内（如3个月）仅被拣选了4次；而产品B则出现在200个订单上，因此需要200次访问。很明显商品B发货频率高，为了减少分拣时的行走距离，就应该把产品B置于最容易拣取的位置。
进行商品流动性分析的操作流程如下图所示。
1、汇总一段时间内商品的发货行数（在订单中出现的次数），可以从ERP中导出订单报表（或出入库明细报表），使用Excel的数据透视功能进行分析。若SKU太多，则按品牌、品类逐一分析。一般来说，仓库商品摆放时也常会按品类、品牌规划，如第一排货架存储品类A，第二排货架存储品类B（使用随机货位的除外）。
2、将发货行数由多到少进行排序。
3、计算累计行数及累计行数比率，确定产品的ABC类别。其中，累计行数比率=累计行数/总行数。
4、根据统计结果，重新调整货物摆放位置。
在数据分析过程中也可以使用直方图等作为辅助工具，如下图所示。
但是，这种方法也有缺陷，因为它仅考虑了商品的流动性。在某些情况下，一种产品虽然发货频率很小，但每次的批量都很大。若仅按订单行数进行分析，这种产品就应该置于仓库最深处。但是，只要发货就会需要大量搬运，入库时的搬运距离也会延长，不一定更经济。在这种情况下可以采用另一种改良的ABC分析法，即同时考虑商品的发货数量（根据销量）及频率（根据订单行数），称为双重ABC类别分析法。
分别根据产品销量、发货频率进行统计后，结合高频、低频、高销量、低销量四个维度，把产品划分为9个类别，如下图所示。
AA类产品销量最大、发货频率最高，肯定要放到分拣区域的入口处；同样地，CC类产品则放到存储区的最深处。
其他类产品则根据产品的性质，先确定维度的优先级，销量优先（大宗整件商品，如流量大的润滑油），还是发货频率优先（小件常用商品，如火花塞），分别规划商品的摆放位置。
根据实际发货情况，调整货位时也要考虑季节性因素。另外，快销品也可以放到不同的位置，即一货多位，以免分拣区域过于拥堵。
【知识链接】：COI指数（ cube-per-order Index）
分配货位时，有时会用到COI指数，它是基于货品的订单体积指数，依据货物的存储空间和周转速度对货位进行分配。
COI=C/F。其中：C是指某段时间内某货品所需的总存储空间大小；F是指该段时间内货品的周转率；货品月周转率=（出库量3个月平均值+入库量3个月平均值）/（2*月均库存量）。
每种货物对应一个COI值，值越小说明它的存储空间小且周转速度快，该货品应该存放在距离发货点最近（入口处）的地方，然后按照这个原则依次分派货位。这种方法可以保证占最大体积的产品有最小的移动距离。
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