2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会上，国家发展和改革委员会副主任林念修称，“2020年中国将成为全球数据中心。”未来5年，中国大数据产业规模年均增长率将超过50%，到2020年中国的数据总量将占全球数据总量比例的20%，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。
据 Forrester 的研究结果，目前在线或移动金融交易、社交媒体、GPS 坐标等数据源每天要产生超过 2.5 EB（1EB为 2^60 次方）的海量数据。据 IDC 预 计，全球数据总量增长率将维持 50%左右，2020 年全球数据总量将达到 40ZB；中国将达到 8.6ZB，占全球的 21%。根据中国信息产业研究院的数据显示，2015 年中国大数据市场规模约为 116 亿元，同比增长 38%；预计未来几年，随着应用效果的逐步显现，中国大数据市场规模还将维持 40%左右的高增长。
一方面，数据规模越来越庞大，另一方面，各社会主体对数据的依赖度越来越高，数据即将成为新的生产要素。大到政府公共管理离不开数据分析，小到个人填报高考志愿也离不开数据分析，企业产品研发前，需要数据分析来确定产品研发的方向和内容，产品上市前，需要数据分析来明确推广的渠道、价格、方式，产品上市后，需要数据分析来了解客户感知、客户评价以及客户满意度、忠诚度等。所以说数据分析的需求会越来越旺盛，而每一个数据分析师面临的数据体量也越来越庞大。
如同市场从营销中分裂出来、产品从技术中分裂出来，数据分析也是从运营中分裂出来的新兴职业，而在很多企业数据分析师还有另外的岗位的名称：用户心理分析师、用户行为分析师、市场调查分析师等等，分工越来越细，我们唯一能做的，就是抓住一个点深挖，提高分析能力，同时关注新工具、新技能、新分析方法的诞生，不断地调整知识结构，紧跟市场发展。
下图是智联招聘发布的《2016年互联网行业用工薪酬报告》中互联网行业十大高薪职位，其中数据分析排名第6，平均工资超过1万元，超过了传统的软件/硬件开发这种高薪职位。
图：2016年互联网行业十大高薪职位
统计规则：基于智联招聘2016年在线招聘数据库的数据监测统计分析
数据来源：智联招聘（www.zhaopin.com）
所以无论是“前景”还是“钱景”，数据分析都可以称得上是“高富帅”职位。
数据分析因为是与数字打交道，看起来可能会很枯燥，但是真正走进并深入这个工作，又会发现数据分析很有趣，当你的数据分析能切实帮助到同事或者客户时，当你的数据分析发现了产品或者服务本身存在的问题并提出了切实可行的改进建议时，当你的数据分析结论被领导或者客户认可时，满满的成就感会油然而生，然后感叹一句：一切的辛苦，都值了！
数据分析人才的需求量在增加，优秀的数据分析师却很少，面对庞大的数据，数据分析不仅仅是单纯做分析了，更重要的是与相关部门结合，将数据真正应用到管理和业务中去。这就需要我们的数据分析师懂管理、懂业务，由于管理、业务直接面对的是客户，所以数据分析师还得懂心理，在实际工作中，还可能遇到比较复杂的情况，这就需要数据分析懂更高级的分析工具和分析方法。
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