随着科学技术的发展，越来越多的高科技产品出现在人们面前，而且它给人们带来了很多方便，更接近生活的需求，各种便民服务浮出水面，可谓青出于蓝胜于蓝，它们争相问世，誓立于打造一个智能时代！而作为新时代的佼佼者！支付宝、微信、银联纷纷推出“刷脸支付”。
4月2日，支付宝刷脸设备在香港机场免税店投入使用，内地游客可以“靠脸买单”。这是中国自主研发的刷脸支付首次出境，此前，支付宝刷脸支付已在内地覆盖超300个城市。有网友表示带上脸，我就可以周游世界！
2019年“刷脸支付”会爆发？
经历了现金支付、刷卡支付、扫码支付的变迁后，现如今，“刷脸支付”这种让人耳目一新的便捷支付方式正在逐渐融入人们日常生活之中，而随着人脸识别相关技术不断成熟，2019年有望成为“刷脸支付”的爆发元年。
早在去年2月，支付宝在刷脸推介会上展示了最新的商用版刷脸产品—“蜻蜓”。微信作为支付宝的头号竞争对手，自然也不甘示弱，今年3月，微信支付也推出了自己的刷脸产品—“青蛙”。
京东就更早了，在17年8月底，京东就在线下零售店京东之家开始测试“刷脸”支付服务。
此外，工行、建行等银行均有刷脸支付相关方案放出，美团与小象生鲜曾合作试点刷脸支付，并且在北京地区有商业落地。
而国字号的银联在去年12月10日正式对外宣布，推出刷脸支付，银联持卡人可在北京、上海多家商超体验刷脸支付服务。国字号的入局，可谓是对刷脸支付的极大认可。
一方面，通过支付宝“蜻蜓”和微信“青蛙”刷脸设备之间敏感的称谓就可以感受到巨头之间剑拔弩张的关系，这体现出刷脸市场竞争已然进入白热化阶段；另一方面，刷脸产品的快速普及也可表明用户对刷脸市场的接受度高，刷脸时代已然悄然来临。
巨头们对刷脸支付的热衷，引发了整个支付产业的思考，刷脸支付会是颠覆二维码支付的技术吗？
从本质上思考，刷脸支付是完全脱离介质的一次支付变革。不需要现金、手机、银行卡，而完成一次商品价值的交换。
在用户端，没有了载体，不变的是在商户端仍然需要终端，只是需要什么样的终端而已。可以预见，在刷脸支付大行其道的背景之下，终端行业的变革会加速，传统的POS产业链会更多的思考自身产品方向。
另外，由于支付方式变多，逐渐弱化了基于银行卡账户体系的存在，原有繁琐的认证过程将减少，更专注于刷脸的商业机构也将更多的加入到支付行业当中。就像传统POS向智能POS转变过程中，许多手机OEM加入产业链一样。只不过这次不是二维码，而是刷脸支付，终端的变革还在持续，不断加剧。
便捷高效但大面积落地仍有挑战
根据中国支付清算协会的统计显示，2018年以来，人脸识别在手机解锁、身份验证、支付等方面广泛应用，并已成为主流趋势，目前85%的用户愿意使用刷脸支付等生物识别技术进行支付。
移动支付在过去几年快速发展，支付方式也多种多样，如NFC支付、二维码支付、指纹支付等。人脸识别技术的成熟和人们对支付便捷安全性需求的提升，使得刷脸支付出现在大众视野。刷脸支付，即基于人脸识别技术的新型支付方式，将用户面部信息与支付系统相关联，通过拍照把获取的图像信息与数据库中事先采集的存储信息进行比对来完成认证。
国内大众对刷脸支付最早的广泛认知始于马云在2015年向德国总理默克尔展示刷脸支付，目前，我国刷脸支付虽还没有大规模落地，但是不少城市的商超、酒店等开始陆续出现了刷脸支付。
很多人对刷脸支付给出了不同的意见，有的人比较欢迎期待刷脸支付的到来，而有的人更担心刷脸支付是否足够安全。业内主流声音认为刷脸支付确实可以使得支付更便捷安全，但是仍然面对许多挑战。
刷脸支付作为一种新兴的支付方式，涉及到诸多法律问题，从支付安全到个人信息安全，这一切都需要制定一整套严谨的规则来保障用户的信息安全和资金安全。同时，支付隶属金融领域，刷脸支付的应用还需要得到金融监管部门的认证，同时需要各金融机构合作整合资源推出市场可接受的产品和业务模式。
对于刷脸支付，目前看到央行持“包容谨慎”又鼓励的态度，现阶段央行对人脸识别的态度，在288号文中略有提及，鼓励银行将人脸识别嵌入开户流程，并未直接支持人脸识别用于支付。
但央行对刷脸支付这种新型的生物识别技术，态度总体上是鼓励的，去年央行就发布了《移动金融基于声纹识别的安全应用技术规范》，据了解，央行正在制定人脸识别、分布式账本、机器学习等多种标准。可以想见，随着创新企业主体的增加，更多企业主体参与到移动支付标准化建设领域，将合力推动移动支付行业更规范地发展，因此对于刷脸支付，央行是“包容审慎”的。
刷脸支付背后的技术支撑
刷脸支付之所以成为可能，主要依赖于人脸识别技术提供技术支撑。人脸识别技术，是作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识别，是通过计算机提取人脸特征，并根据这些特征进行身份验证的一种技术。
人脸识别技术发展历史悠久，1964年就已经出现，经历了机器识别、半自动化、非接触式和智能识别四个阶段。智能识别出现之前，人脸识别技术的识别率低于74%，并未得到大规模应用。在2014年以前，学术界在FDBB人脸数据集上取得的最好检测精度是在100个误检时达到84%的检测率，而之后众多基于卷积神经网络算法的人脸检测器在相同条件下取得了90%以上的检测率，目前人脸识别系统最高的识别率可以达到99%以上，人脸识别精度已经超过了人眼。
目前智能识别阶段的人脸识别主要包括人脸识别、人脸特征匹配和人脸提取三部分。人脸检测，主要是确定检测到的是人，进而确定人脸的大小、位置等信息；人脸特征提取，指的是通过精确定位面部关键区域的位置，进行特征点抓取；人脸匹配，即判定人脸是不是数据库中存在的，然后在数据库中找到匹配度最高的人脸。
据亿欧智库统计，目前我国人脸识别初创公司有三十多家，这些公司大部分是在2012——2015年成立，从一开始就选择基于深度学习研究人脸识别技术。当然，还有许多像银晨科技、中科奥森这样老牌人脸识别技术提供商。
综上所述，随着人脸识别技术的不断成熟以及相关政策法律的不断完善，刷脸支付将为消费者提供更加安全便捷的支付方式。
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