认知升级在人工智能的实践

智能产业在人工智能、传感技术、云计算等等新技术的推动下进入了一个蓬勃的发展期，很多人把它叫人工智能的第三大发展阶段，我觉得也不错、不管怎么说面对第四次的工业革命创业产业最大的发展潜力与方式就是创新，最好能颠覆式创新。

案例背景：我们创业的是一家以计算机视觉技术的研发与应用的高科技企业，技术是从底层的卷积神经网络为基础研发的人脸识别技术（含3D结构光）、图像分类、计算机成像等技术，把这些技术运用到公共级安防、民营级安防、自适应教育和新零售行业。

一、提高认知跨域非连续性

1、以技术的创新进入到人工智能第三个阶段的开始期间，产业的公司的焦点主要在技术革新上，以人脸识别为例企业都在或者说号称在准确率、误识率、结构化、结构光上进行比拼，也是是企业还在第一条S曲线里。

2、智能产业发展到现在这个阶段要实现创新必须进入跨越式的发展，创新、进入第二条曲线，从技术到产品再到商业的闭环，也就是快速的技术转化、快速商业化形成企业的竞争力。如果进入第二曲线必须对第一线曲线进行突破，智能产业创新、颠覆式创新必须突破第一曲线中天天讲的技术多么先进，而是我们技术的成果转化率与商业化能力。

二、连续性的误区与突破实践

智能产业的颠覆式创新还得依赖低端颠覆式创新模式：技术的进步虽然很快，但技术的成熟达到大面积商用是需要时间和不断的实践来迭代完善，并且更为重要的是单一技术往往不能解决用户、客户的需求，成熟的低端技术组合往往是实现逆袭、实现颠覆式创新的方法论，现在的智能产业产业化低端颠覆式创新就是很好的模式。

同样是这家创业企业，在人工智能企业中都没有盈利的时间段这家公司开始大幅盈利，看看财务报表就知道盈利的50%就是靠定位智能安防的集成业务，这是团队的基因决定的，也是这家公司不易突破的第一曲线，结果在2017年人工智能核心技术技术商业转化的黄金期没有主力介入，也就是跨越第一曲线，公司跌出第一集团。原因：

1、不忍放弃第一曲线，也就是盈利的安防集成业务。是对第一曲线业务的不断不舍不离。

2、正因为对第一曲线业务的不断不舍不离，在战略的升级、人才的匹配等上错过最佳时机。所以我们应该提升认知，升级认知勇敢的跨越人工智能技术的快速商业化的第二曲线。