1）公司采购了一套业界领先的知识管理产品，比如企明KMC（广告）。要推广上线，知识库、博客、问答等功能的分类如何配置？
2）我们公司的组织架构是矩阵式的，有产品维度、技术维度、业务维度……这么多的维度如何分类，如何展示？
3）知识地图、岗位地图、知识专题、业务专题，这些都是什么，之间有什么关系吗？
4）分类、属性、标签……这些概念又是什么，如何与线下的实际业务相结合？
5）专家有专家的想法，普通员工有普通员工的视角，这两者，如何才能统一满足？
6）我们公司的业务是动态发展的，差不多8个月就会有大的变化，知识管理平台的分类如何快速支持？
7）……
如果你也是一位知识管理的老司机，相信上面的问题你都遇到过。企业端业务与消费端业务相比较，业务的复杂性、小众性高的多。做为企业的知识管理者，要做好企业的知识管理，首先就得处理好业务分类的问题。
1.核心概念：专家分类法与大众分类法
Taxonomy：专家分类法，我们所知的世间万物的分类学，都是专家来分的。所以，一般在企业内指专家分类法。
Folksonomy：大众分类法，Folks+Taxonomy，一群人、一伙人的分类法。指的是大众群体行为的分类法。
企业是强的商业执行体，在企业的体系中自上而下的体系结构是保证企业良好运转的基础。自上而下的力量很强大，企业内的知识分类一般会是自上而下的专家分类。
然而，随着信息的爆炸，互联网+对企业业务的影响。企业更新迭代的周期变短，企业的业务快速变化，造成了几乎不可能有真正的「专家」来全面把握企业的知识分类。
结合互联网基因的知识管理平台，比如企明KMC（嗯，我又给自己做广告了）。自下而上员工的能力得以传递，用大众的能力来促进企业知识分类的更新迭代变成可能。
企业的知识分类要打破传统的只有专家分类的方式，要更多的引入大众分类法，让员工参与进来。才能保证分类是最贴合公司当下业务的，分类是最能被员工应用的。
2.应用场景：企业内的知识分类应以专家主导，给员工创造可能，实时动态调整
企业的知识分类，是企业内知识管理的基础。有此分类，员工才可以更好的找到自己需要的业务知识，也可以在创造知识时就把知识放在应该所在的位置。
梳理企业的知识分类，是企业实施知识管理的关键步骤，需要有计划性的执行。
以某Z公司为例，在实施知识管理平台的同时，同步启动公司内知识梳理项目。
此项目组由三部分人员组成：
1）知识管理：公司的知识管理人员，把控分类梳理的进度以及分类梳理的可执行性；
2）公司专家：各业务单元的专家，负责梳理各自业务的知识业务分类；
3）产品顾问：从产品的角度思考，梳理后的分类落地性。
根据企业的实际情况，制定了企业知识分类实施与更新的五点关键策略：
第一点，专家分类：成立知识分类梳理项目组，输出最基础的分类；
第二点，产品体现：实施分类上线，通过开放标签的功能，给普通员工提供知识标签的功能；
第三点，大众分类：每个季度审视知识标签，根据标签的被使用频率，反向迭代更新已有的分类；
第四点，自上而下：根据公司自上而下的业务导向，输出知识地图、业务专题等；
第五点，自下而上：挖掘、分析员工的大众化知识需求，策划知识地图、业务专题等。
通过这五点策略，做到了专家与员工的深度参与，也做到了知识分类的实时更新。
与此，我们也清晰的认识到：
1）知识分类：需要以专家为主来创建基础，后续根据员工的标签创造、分类使用情况进行实时的动态调整，属性也同理；
2）知识标签：是员工参与创造的关键，所以要在所有创造内容的地方提供标签功能，知识管理人员也要实时的分析标签的使用情况；
3）知识地图：按知识、按角色、按业务展示知识的一种方式，在运营的过程中策划，传统的知识地图更多的是路径地图；
4）业务专题：知识地图的升级版，通过视频、图片、文字的方式更加立体的展示知识与业务，动态的需求动态的展示。
3.重点小结
企业的知识管理要做好分类，除了要发挥专家的能力，更要调动员工的积极性，同时通过标签等方式降低员工参与的门槛。
知识分类也应该是实施动态调整的，而非一成不变的。
因为天生具有强大的友好性、可视性，所以知识的分类应该注重业务专题的建设。
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