数据统计的原则
- 业务导向。 数据统计的目的是找工作中的关键点，从而提升业务成绩。
- 数据清晰完整。数据清晰完整包括四要素：
- 数据的定义清晰，没有歧义。
- 计算规则准确。
- 数据来源明确。
- 单位量级别清楚。
- 数据可追溯，可对比。数据需要统计一段时间，这样追溯对比过去的数据，进行分析。只统计一次的孤立数据，意义不大。
数据分析五步法
- 定义问题。
- 收集信息。
- 选取分析方法。确定需要哪些数据字段，用什么分析算法，用什么软件，用什么方式呈现结果。
- 数据提取整理。
- 分析结果，给出结论。
抽样的方法
常见的抽样方法有四种：
- 随机抽样。
- 系统抽样。按照某个规则抽样，比如，给数据编号，每隔k个编号抽一个。
- 分层抽样。将总体按照某个特征分层。每层内随机抽。
- 整群抽样(又称聚类抽样)。将总体分成若干个互不交叉，重复的集合，称为群。然后随机选择一个群，做为样本。
抽样关注的指标
- 众数。出现最多的数。
- 中位数。数据排序后，处于中间的值。
- 平均值。
选择合适的数据图表
通过确定需要表达什么信息，来决定选择什么类型的图表。见下图：
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