如果需要从 MySQL 服务端获得很高的性能，最佳的方式就是花时间研究 MySQL 优化和执行查询的机制。一旦理解了这些，大部分的查询优化是有据可循的，从而使得整个查询优化的过程更有逻辑性。下图展示了 MySQL 执行查询的过程：
- 客户端将 SQL 语句发送到服务端。
- 服务端检查查询缓存。如果缓存中已有数据，则直接返回缓存结果；否则，将 SQL 语句传递给下一环节。
- 服务端解析、预处理和优化 SQL 语句后，传递到查询优化器中形成查询计划。
- 查询执行引擎通过调用存储引擎接口执行查询计划。
- 服务端将查询结果返回给客户端。
上述的几个步骤都有其复杂性，接下来几篇文章将详细讲述各个环节。查询优化过程尤其复杂，并且理解这一环节很重要。
mysql 查询完整过程
MySQL 客户端/服务端协议
虽然并不需要了解 MySQL 客户端/服务端协议的内部细节，但需要从高应用层面理解其是如何工作的。这个协议是半双工的，这意味着 MySQL 服务端不同同时发送和接收消息，以及不可以将消息拆成多条短消息发送。这种机制一方面使得 MySQL 的通信简单快速，另一方面也增加了一些限制。例如，这意味着无法进行流控，一旦一方发送了消息，另一方在响应前必须接收整个消息。这就好像来回打乒乓球一样，同一时间只有一方有球，只有接到了球才能把它打回去。
客户端通过单个数据包将查询语句发送给服务端，因此在存在大的查询语句时配置 max_allowed_packet 很重要。一旦客户端发送查询语句后，它就只能等待返回结果。
相反，服务端的响应通常是由多个数据包组成的。一旦服务端响应后，客户端必须获取整个结果集。客户端没法简单地获取几行然后告诉服务端不要再发送剩余的数据。如果客户端仅仅需要返回数据前面的几行，只能是等待服务端全部数据返回后再从中丢弃不需要的数据，或者是粗暴地断开连接。不管哪种方式都不是好的选择，因此合适的 LIMIT子句就显得十分重要。
大部分的 MySQL连接库支持获取整个结果集并在内存中缓存起来，或者是获取需要的数据行。默认的行为通常是获取整个结果集然后在内存缓存。知道这一点很重要，因为 MySQL 服务端在所有请求的数据行没返回前，不会释放这次查询的锁和资源。大部分客户端库会让你感觉数据是从服务端获取的，实际上这些数据可能仅仅是从缓存中读取的。这在大部分时间是没问题的，但对于耗时很久或占据很多内存的大数据量查询来说就不合适了。如果指定了不缓存查询结果，那么占用的内存会更小，并且可以更快地处理结果。缺点是这种方式会在查询时引起
服务端的锁和资源占用。
以 PHP 为例，以下是PHP常用的查询代码：
<?php
$link = mysql_connect('localhost', 'user', 'password');
$result = mysql_query('SELECT * FROM huge_table', $link);
while ($row = mysql_fetch_array($result)) {
//处理数据结果
}
?>
这个代码看起来好像是只获取了需要的数据行。然而，这个查询通过 mysql_query 的调用后实际上将全部结果放到了内存中。而 while 循环实际上是对内存中的数据进行循环迭代。相反，如果使用 mysql_unbuffered_query 替代 mysql_query 的话，那就不会缓存结果。
<?php
$link = mysql_connect('localhost', 'user', 'password');
$result = mysql_unbuffered_query('SELECT * FROM huge_table', $link);
while ($row = mysql_fetch_array($result)) {
//处理数据结果
}
?>
不同的编程语言处理缓存覆盖的方式不同。例如，Perl 的 DBD::mysql 驱动需要通过 mysql_use_result 属性指定 C 语音客户端库（默认是 mysql_buffer_result），示例如下：
#!/usr/bin/perl
use DBI;
my $dbn = DBI->connect('DBI:mysql:;host=localhost', 'user', 'password');
my $sth = $dbn->prepare('SELECT * FROM huge_table', {mysql_use_result => 1});
$sth->execute();
while (my $row = $sth->fetchrow_array()) {
#处理数据结果
}
注意到 prepare 指定了使用结果而不是缓存结果。也可以通过在连接的时候指定，这会使得每次查询都不缓存。
my $dbn = DBI->connect('DBI:mysql:;mysql_use_result=1;host=localhost', 'user', 'password');
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