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排序算法
- 归并排序:将两个或两个以上的
有序
表合成一个有序表。- 算法思想:假设初始序列含有n个记录,则可以看成是n个
有序
的子序列,每个子序列的长度为1,然后两两归并,得到⎡n/2⎤个长度为2或1的有序子序列;再两两归并,....,如此重复,直到得到哟歌长度为n的有序序列为止。
- 算法思想:假设初始序列含有n个记录,则可以看成是n个
- 基数排序:根据关键字中各位的值,通过对待排序纪录进行若干趟“分配”与“收集”来实现排序,是一种借助于多关键字排序的思想对单关键字排序的方法。
- 算法思想:假设记录的逻辑关键字由d个“关键字”组成,每个关键字可能取rd个值。只要从最低数位关键字起,按关键字的不同值将序列中纪录“分配”到rd个队列中之后再“收集”之,如此重复d次完成排序。其中“基”指的是rd的取值范围。例如:若关键字是数值,且其值都在0≤K≤999范围内,则可把每一个十进制数字看成一个关键字,既可以认为K由3个关键字(K0,K1,K2)组成,其中K0是百位数,K1是十位数,K2是个位数。
- 堆排序:堆排序是一种树形选择排序,在排序过程中,将待排序的纪录的纪录r[1..n]看成一棵完全二叉树的顺序储存结构,利用完全二叉树中双亲节点和孩子节点之间的内在关系,在当前无序的序列中选择关键字最大(或最小)的纪录。
- 堆定义:n个元素的序列{k1,k2,...,kn}称之为堆,当且仅当满足一下条件
- ki>=k2i且ki<=k2i+1 或 ki>=k2i且ki<=k2i+1
- 堆实质上是满足如下性质的完全二叉树:树中所有非终端节点的值均不大于(或均不小于)其左、右孩子节点的值。
- 堆定义:n个元素的序列{k1,k2,...,kn}称之为堆,当且仅当满足一下条件
- 堆排序思想(大根堆举例)
- 按堆的定义将待排序序列r[1..n]调整为大根堆(这个过程成为初建堆),交换r[1]和r[n],则r[n]为关键字最大的纪录。
- 将r[1..n-1]重新调整为堆,交换r[1]和r[n-1],则r[n-1]为关键字次大的纪录。
- 循环n-1次,直到交换了r[1]和r[2]为止,得到一个非递减的有序序列r[1..n]。
-
所以实现堆排序需要解决两个问题
- 初建堆,将无序序列构建成堆。
- 调整堆,去掉堆顶元素,如何将剩余元素调整成一个堆。(初建堆会用到调整堆的操作)。
- 调整堆:图a是个堆,将堆顶元素97和最后一个元素38交换后,如图b。此时,除根节点外,其余节点均满足堆的性质,由此仅需自上至下进行一条路径上的节点调整即可,调整过程间图c、图d。
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- 建初堆:从最后一个分支节点⎣n/2⎦开始,依次将序号为⎣n/2⎦、⎣n/2⎦-1、...1的节点作为根的子树都调整为堆即可。
网友评论
我想请问这有什么不同的吗?