我们当下遇到的主要问题是，技术变革带动的产业升级。
历史给我们这代人的问题是什么？
我们正在进入智能时代，如何架构未来数字社会的生活场景和工作协调？在工业社会，不同国家区域通过比较优势，进行国际分工，企业则把自己不擅长的业务外包出去，从而交织耦合。
但是旧经验无法识别应对新物种。比如今年的新冠肺炎，开始大家都用应对流感的方式来应对，结果吃了大亏。这次疫情教给我们最重要的事情就是要尊重科学。
如何用思考框架协助思考，获得进入新世界的门票?
一个框架是智能闭环，包括
动态数据化：比如跑步的实时数据、心率、配速等
场景系统化：有明确的目标，能协调各要素之间的关系，参见《系统之美》
商业逻辑算法化：能形成有效的闭环
交付服务化：精准交付。
比如特斯拉就是智能商业的新物种，它的目标就是让用户上瘾。
另一个框架是以精准为前提的协同演化。所有的资源以变现效率更高的方向演化，以实现精准变现。看商业要看演化的过程，而不是双边的博弈。现在很多的APP都在全力做用户理解。
我们有一个“理念的世界”，但是和“诚实的数据”之间总是会脱节，是理念错了，还是数据错了呢？今天我们的数字能力和算法能力还不够，还不能判断和形成共识，问题正在卡在哪里。所以，还需要好长好长的时间去摩擦、探索、去试错，去认识，去共识，去解决。这个过程，就是我们这代人的历史。
数据化是自下而上的推动结果。所有业务数据化、状态化，关注信息的价值，拥有全局观，去把握世界的本质和规律。打破边界即是成长，要知道自己卡在哪里了。
数字化，智能闭环这件事，是历史的大趋势，是新物种的大杀器，也是每一个普通人可以改变运命的小工具。
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