高产似母猪，我到底能坚持原创多久

由于上周的问答都私信解决了，所以此文献给近一年的自己，还有不熟悉我的你

2016年05月09日，上午十点

我在微博发了第一篇头条文章，题名：《以什么姿势进入DataMining会少走弯路？》

这篇文章的数据仍然是我现在最高纪录，而且没有刻意推广

**点击阅读数：47881次 | 转发数：275次 | 评论数：53 | 点赞数：70 | 赞赏金额：95元**

而且还有公众号转载的阅读数，以及转载费200元。

我受宠若惊，却又真实的发现大数据这个环境，发展得很不健康，我应该坚持写下去？

最初的想法是这样的："我自己从小热爱到现在的数据，以后还靠它养家糊口，现在国家倡导的大环境这么好，千万别让不良的培训机构污染了这碗汤。"

我可不想很多行外人越来越看不起这个领域，认为它就是忽悠，这高薪的梦迟早破灭

客观来说，那时候我是自私的，为己。

所以整整2016的下半年，我总共写了15篇原创长文，每一篇的阅读量都在1w+。

如果你感兴趣，可以去微博（ID：乐平汪二）挑着看，我这里给出反馈数据，仅供参考

• 1.《以什么姿势进入DataMining会少走弯路？》
  [ 点击阅读数：47881次 | 转发数：275次 | 评论数：53 | 点赞数：70 ]

• 2.《一种新思想去解决大矩阵相乘》
  [ 点击阅读数：47563次 | 转发数：146次 | 评论数：20 | 点赞数：38 ]

• 3.《你知道DataMining缺乏模块化思维的后果？》
  [ 点击阅读数：28233次 | 转发数：76次 | 评论数：25 | 点赞数：13 ]

• 4.《简单之极，搭建属于自己的Data Mining环境（Spark版本）》
  [ 点击阅读数：59691次 | 转发数：212次 | 评论数：61 | 点赞数：37]

• 5.《数据情怀这东西，你曾经拥有过？》
  [ 点击阅读数：18827次 | 转发数：30次 | 评论数：13 | 点赞数：21]

• 6.《如果招个DataMining Engineer，我希望遇到这样的你》
  [ 点击阅读数：35093次 | 转发数：121次 | 评论数：18 | 点赞数：37]

• 7.《四个多月的时间里，数据产品带给了我什么（上篇）》
  [ 点击阅读数：41979次 | 转发数：75次 | 评论数：13 | 点赞数：23]

• 8.《四个多月的时间里，数据产品带给了我什么（中篇）》
  [ 点击阅读数：26199次 | 转发数：44次 | 评论数：7 | 点赞数：14 ]

• 9.《四个多月的时间里，数据产品带给了我什么（下篇）》
  [ 点击阅读数：14134次 | 转发数：29次 | 评论数：4 | 点赞数：11]

• 10.《面对即将到来的AI时代，我们该何去何从》
  [ 点击阅读数：2992次 | 转发数：12次 | 评论数：1 | 点赞数：16]

• 11.《深入浅出，在Data Mining环境下Code第一个算法（Spark版本）》
  [ 点击阅读数：15653次 | 转发数：45次 | 评论数：35 | 点赞数：13]

• 12.《大数据圈子内，致身边同仁们的一些心里话》
  [ 点击阅读数：14935次 | 转发数：33次 | 评论数：9 | 点赞数：22]

• 13.《做Data Mining，其实大部分时间都花在清洗数据》
  [ 点击阅读数：32640次 | 转发数：104次 | 评论数：19 | 点赞数：34]

• 14.《会调用Spark-Mllib库就是懂Data Mining？我却不以为然》
  [ 点击阅读数：26070次 | 转发数：84次 | 评论数：17 | 点赞数：27]

• 15.《别心血来潮去应聘数据产品经理，它没你想象的So Easy》
  [ 点击阅读数：18359次 | 转发数：48次 | 评论数：11 | 点赞数：21 ]

刚到2017年，每个月又发了一篇长文

• 16.《大数据中的反欺诈，平台与羊毛党的攻防恶战》
  [ 点击阅读数：25271次 | 转发数：70次 | 评论数：19 | 点赞数：19]

• 17.《源于生活，谈谈时间衰变在推荐场景中的应用》
  [ 点击阅读数：14063次 | 转发数：51次 | 评论数：21| 点赞数：18]

• 18.《小心！大量高仿假币在流通，我们不得不防》
  [ 点击阅读数：22329次 | 转发数：39次 | 评论数：10| 点赞数：11]

看到这样，连我自己都开始怀疑人生了

我特别渴望重新学习的阶段，所以特别迫切去把自己知道的这丁点知识都通通告诉给大家，让整个人心里空空的

我从小语文并不好，但一直潜伏着想写故事，想写小说，而我这一年，却写了从小到大，多得多的文字。

而且这途中，我又在2016年12月1号创建了 大数据挖掘杂谈 的小密圈

又疯狂的同步输出着很多长文，截止到现在系统模式文章总共有14期，共计28篇长文

• 1.《由浅入深，介绍IPython Notebook在win7上的搭建》

• 2.《关于Python，一页掌握常用的基本语法》

• 3.《利用Python搭建一套数据清洗框架》

• 4.《利用Python搭建一套数据清洗框架》

• 5.《Python的学习即将告一段落（总结篇）》

• 6.《数据产品的那些事之回忆》

• 7.《关于SQL，一篇文章掌握常用的基本语法（上）》

• 8.《关于SQL，一篇文章掌握常用的基本语法（下）》

• 9.《利用朴素贝叶斯去识别用户的性别》

• 10.《数据产品的那些事之认知》

• 11.《时间衰变算法的那些事》

• 12.《利用MapReduce实现不同场景下的矩阵相乘》

• 13《大数据挖掘从业者综合能力度量指标》

• 14.《数据产品的那些事之面试》

• 15.《如何从0到1去转型到大数据圈子》

• 16.《学会做一个工程人，其实MapReduce编程也很简单》

• 17.《熵值法的那些事》

• 18.《学会去抽象出一个模型的算法逻辑（Spark版本）》

• 19.《数据产品的那些事之设计》

• 20.《一起聊聊预测响应场景的那些事》

• 21.《改变不会在一瞬间，学会坚持下去）》

• 22.《谈谈Data Mining在理论与实践中的差异》

• 23.《正确去看待Spark和MapReduce下的大数据挖掘（上）》

• 24.《正确去看待Spark和MapReduce下的大数据挖掘（下）》

• 25.《数据产品的那些事之产品规划》

• 26.《用户画像的那些事之场景》

• 27.《大数据挖掘实践中，HBase的数据获取与存储》

• 28.《用户画像的那些事之标签》

我一直认为老天最怕两种人

一种是不要脸，一种是有毅力，我当然属于后者。

如果算上微信互动问答的十七期长文，我这10个月的时间里，总共写了73篇文章，或许早已20w+字

我觉得自己不是一个懂得浪漫，细细品味生活的人。

不管是读书时代参加比赛，还是现如今写文章，甚至是奋斗人生，恨不得分分钟高潮迭起。

我对感情是认真执着的，但是我对自己感兴趣的事总是喜新厌旧。

有时候很喜欢思考，感悟自己真正向往什么。

也很享受把一切都畅快淋漓说完说彻底，给前面的生活一个总结，然后踏踏实实去学习新的东西。

最可怕的是，相比很多人而言，我还有很多时间，很多青春去学习更多有意思的东西

虽然这篇文章的主题并不是谈论我是什么样的人，但是我的确是一个感性的人，我拒绝了一些不喜欢的培训机构的合作，也还有让我400 / 千字 写宣传语 。

我更看重成就感，就像很多人加我的小密圈，我感觉就像买了一本书一样，认可我。

我更希望有更多更多的朋友，丁点受到我的影响，一起去让数据这个圈子越来越好。

如果到那时候，我想换个方向了，去接近生活做更多有意义的事，不做数据了

我也知道并不是很多人能坚持看完这些东西，也并不是每个人都会付费进圈子。

所以，最近我又在思考格局，觉得环境对一个人的想法影响很大，会促使很多事做不完美，做不大。

因此，在影响力 和 知识传播 与 ** 付费** ，我选择前者。我会将圈子内60天以前的文章陆续分享到公众号（乐平汪二）和微博（乐平汪二）。

一个人的欣赏水平也是一个人的能力表现，我始终相信一点：你足够了解我的文章以后，你会愿意加入队伍，除非我也不喜欢接触你。

而至于我到底能坚持原创多久？

我认为人这一辈子应该写三本书，一本是所属行业的入门引导书，一本是所属行业的资深书。

最后一本书，则是这一生的故事总结。

而我在写第一本，所以我原创的路，会越走越远，路漫漫长。

**志同道合，终究能遇上，圈子的二维码送给你**