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【译】RxJava变换操作符:.concatMap( )与.fl

【译】RxJava变换操作符:.concatMap( )与.fl

作者: 小鄧子 | 来源:发表于2015-08-21 09:17 被阅读17195次

    是时候回归写作了。(译者注:原作者吧啦吧啦唠家常,这里就不做翻译了,但是,有两个重要的链接,点我再点我

    Observable 转换

    当你有一个需要订阅的Observable,并且希望转换结果的时候(切记,响应式编程中一切皆流)。即将涉及到observable转换的时候,从队列中取出将要消费的事件,不可能一直是我们需要的格式或者形状,可能每个值都需要扩展成更丰富的对象或者化作更多的值。为了达到目的,我们可以为每一个observable的返回值使用一个这样的方法函数,使用它可以将所有已发送的事件转换成各种Observable,并最终合并结果。不要担心,不能马上理解这种概念(关于响应式,我也思考了一段时间),让我们来看一个小栗子吧。

    问题

    我需要从数据库检索出一组数值,然后每个数值都要调用这样的一个方法,它不仅支持异步转换,还能维持之前的输出顺序。最后,将他们转换成UI展示所需的列表。然而蛋疼的是,结果并不是我想要的,因为:我使用了一个不能维持元素顺序的操作符 Observable.flatMap()

    简单示例

    让我用一个简单示例演示上面提到的事情。我们有一个能够发送整型(对象)事件的Observable,并且能够计算每个值的平方和。

     public class DataManager {
     private final List<Integer> numbers;
     private final Executor jobExecutor;
    
     public DataManager() {
       this.numbers = new ArrayList<>(Arrays.asList(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10));
       jobExecutor = JobExecutor.getInstance();
     }
    
       public Observable<Integer> getNumbers() {
       return Observable.from(numbers);
     }
    
     public List<Integer> getNumbersSync() {
       return this.numbers;
     }
    
     public Observable<Integer> squareOf(int number) {
       return Observable.just(number * number).subscribeOn(Schedulers.from(this.jobExecutor));
     }
    }
    

    这个DataManager类有一个方法:能够生成一个可以发送2到10的数字事件的Observable。因此可以用这个方法计算每个值的平方和。

    private final Func1<Integer, Observable<Integer>> SQUARE_OF_NUMBER =
    new Func1<Integer, Observable<Integer>>() {
      @Override public Observable<Integer> call(Integer number) {
        return dataManager.squareOf(number);
      }
    };
    

    把每个Integer作为一个实体,生成一个Observable<Integer>,合并,然后发送结果。如你所看到的,dataManager.squareOf()是一个异步方法(为达到演示目的),看起来是这样的:

    public Observable<Integer> squareOf(int number) {
    return Observable.just(number * number).subscribeOn(Schedulers.from(this.jobExecutor));
    }
    

    虽然这也能运行,但并不是预期结果(至少不是我想要的),因为元素的顺序被打乱了。


    logcat 输出

    flatMap()与concatMap()的比较

    这两个方法似乎相差无几,但有一点不同:用操作符合并最终结果的时候。这里有一些官网的东西:


    flatMap()操作符使用你提供的原本会被原始Observable发送的事件,来创建一个新的Observable。而且这个操作符,返回的是一个自身发送事件并合并结果的Observable。可以用于任何由原始Observable发送出的事件,发送合并后的结果。记住,flatMap()可能交错的发送事件,最终结果的顺序可能并是不原始Observable发送时的顺序。为了防止交错的发生,可以使用与之类似的concatMap()操作符。

    如你所见,这两个方法非常的相似,只在形成输出的时候存在微小的区别(在map()操作符执行完毕后)(译者注:通过翻看源码,会发现无论flatMap()还是concatMap()都包裹了一层map()操作符)。flatMap()使用merge()操作符,而concatMap()使用concat()操作符,这就意味着后者(译者注:这里的后者指concatMap())遵循元素的顺序,所以,请留意是否需要保持元素次序:)。(译者注:关于:)这个表情,请将屏幕旋转90°)

    Merge operator

    将多个Observable合并成一个。

    Concat operator

    按顺序依次连接两个或更多的Observable

    Problem solved

    concatMap()的救赎。把flatMap()替换成concatMap(),问题迎刃而解。你可能会问:为什么不首先阅读文档(归功于RxJava的贡献者),有时候我们真的很懒,不到万不得已绝不会去查阅文档。这张图是经过测试后的最终结果(可以在最下面找到示例代码):

    参考文献

    希望我的片面之词能够对你有所帮助,一如既往的将示例代码和其他一些值得读的资料罗列在这里。

    1. 源码: https://github.com/android10/Android-ReactiveProgramming
    2. Functional Reactive Programming on Android With RxJava
    3. Grokking RxJava
    4. Top 7 Tips for RxJava on Android
    5. Mastering Observables
    6. React Conference London

    如果有更好的办法或者其他问题,欢迎任何形式的反馈(译者注:当然,小鄧子也欢迎任何形式的反馈)。

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      网友评论

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      • Forrest_周高民:学习了。
      • 叨码:谁能准确的给个map和flatmap的区别和各自的适用场景么?有些困惑。。。
        artshell:map将A value转换成B value,flatmap将value转成Observable flow
        neo已经被使用:map 一个转换成另一个,flatmap 一个转成多个Observable
      • Tikitoo:它们两个的差别,归根到底还是merge 和concat 的差别,一个无序,一个有序。
        小鄧子:@Tikitoo 对,可以这样理解:+1:🏻
      • MrFu:ok, 那么问题来了,既然 concatMap() 能遵循元素原始的顺序,那事实上,大部分场景的情况下,我们都应该使用 concatMap(), 而不是 flatMap() ,那有使用 flatMap() 的场景么?或者说,flatMap() 在什么时候会比 concatMap() 更适用。毕竟这两个操作符并不涉及性能的问题~
        小鄧子:@小鄧子 @MrFu
        小鄧子:@程序亦非猿 猿猿说的很对,当我们不在意结果顺序的时候可以使用.flatmap( ),比如在一堆文件夹中查询某些指定字母开头或者后缀的文件,然后进行展示,此时如果我们并不关心结果的顺序,只需要编写查询条件的代码,然后将这些耗时的程序丢进线程池中就行了,因为交给线程池调度本身就可能打乱输出结果,但是却能充分利用cpu资源(理想状态下),所以这个可以尝试使用.flatmap( ),接下来的事情就是在下游订阅事件,然后将结果展示了。表示拙计的表达能力,能不能听懂 :(
        程序亦非猿:@MrFu 比如用来跟contactMap作比较的时候 哈哈哈哈哈

        比如你不在意顺序的时候,比如后面需要自己重排序那么之前的数据有没有顺序也无所谓了
      • 裸奔的凯子哥:有一个例子理解起来感觉好多了~多谢
      • 狸小猫:不觉明历…… >_< 高大上的赶脚
        小鄧子:@狸小猫 :stuck_out_tongue_closed_eyes:
      • de24acb3d7b4:很辛勤吖,赞👍

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