autoencoder 可以用来初始化神经网络的权重（即预训练：pre-training）和降维。如果在做 autoencoder 的时候 激活函数为 linear 的话，那么这就相当于在做PCA了。
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autoencoder的目的在于训练一个神经网络，用于信号降维，同时降维之后的信号能够很好地重建原信号。如下图所示...
在此非常感谢not-god 大神的铺垫：http://www.jianshu.com/p/d7aec8b41356...
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Autoencoder算法（自编码器） Autoencoder算法是一种常见的基于神经网络的无监督学习降维算法。 ...
本文标题：Autoencoder 有什么用？
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