六十三、Elasticsearch索引管理-reindex重建索

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一个field的设置是不能被修改的，如果要修改一个field，那么应该重新按照新的mapping，建立一个index，然后将数据批量查询出来，重新用bulk api写入新index中。
批量查询的时候，建议采用scroll api，并且采用多线程并发的方式来reindex数据，每次scroll就查询指定日期的一段数据，交给一个线程即可。
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具体操作步骤：

（1）一开始，依靠dynamic mapping，插入数据，但是不小心有些数据是2017-01-01这种日期格式的，所以ES自动将这种格式的field映射为了date类型，实际上他应该是string类型。这时候我们插入hello这类词语就会报错，因为他已经默认是date类型了

PUT /my_index/my_type/3
{
  "title" : "2017-01-01"
}

GET my_index/_mapping/my_type
结果

{
  "my_index": {
    "mappings": {
      "my_type": {
        "properties": {
          "title": {
            "type": "date"
          }
        }
      }
    }
  }
}

结果表明，ES的dynamic mapping自动将日志格式的字符串给映射为了date类型

（2）当我们向索引中加入string类型的title值的时候就会报错

PUT /my_index/my_type/4
{
  "title" : "hello world"
}

返回结果

{
  "error": {
    "root_cause": [
      {
        "type": "mapper_parsing_exception",
        "reason": "failed to parse [title]"
      }
    ],
    "type": "mapper_parsing_exception",
    "reason": "failed to parse [title]",
    "caused_by": {
      "type": "illegal_argument_exception",
      "reason": "Invalid format: \"hello world\""
    }
  },
  "status": 400
}

（3）如果此时想修改title的类型，那么是不可能的

PUT /my_index/_mapping/my_type
{
  "properties": {
    "title" : {
      "type": "text"
    }
  }
}

返回结果

{
  "error": {
    "root_cause": [
      {
        "type": "illegal_argument_exception",
        "reason": "mapper [title] of different type, current_type [date], merged_type [text]"
      }
    ],
    "type": "illegal_argument_exception",
    "reason": "mapper [title] of different type, current_type [date], merged_type [text]"
  },
  "status": 400
}

结果表明：field一旦被创建就不可能被更改类型。

（4）此时，唯一办法就是进行reindex，也就是说，重新建立一个新的索引，将旧索引的数据查询出来，再导入新索引。

（5）如果说旧索引的名字是old_index，新索引的名字是new_index，终端java应用，已经在使用old_index在操作了，难道还要去停止线上的java应用，修改用户正在使用的index为new_index，再重启java服务吗？这个过程中，一定会导致用户正在浏览，但是突然就无法访问了的情况。

（6）所以说，给java应用一个别名，这个别名是指向旧索引的，java应用先用着，java应用先用good_index alias来操作，此时实际指向的是旧的index（my_index）

PUT /my_index/_alias/good_index

此时我们去查good_index

GET /good_index/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

返回结果：

{
  "took": 4,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 1,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "my_index",
        "_type": "my_type",
        "_id": "3",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "title": "2017-01-01"
        }
      }
    ]
  }
}

结果表明：现在good_index就是my_index的别名，good_index指向了my_index。

（7）新建一个index，调整其title的类型为string

PUT /my_index_new
{
  "mappings": {
    "my_type" : {
      "properties": {
        "title" : {
          "type": "string"
        }
      }
    }
  }
}

（8）使用scroll api将数据批量查询出来

GET /my_index/_search?scroll=1m
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": ["_doc"],
  "size": 1
}

这里size：1，是因为我们没有那么多的数据。所以就模拟一下，真实场景可能成千上万，看自己的数据量了。

返回结果

{
  "_scroll_id": "DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoBQAAAAAAASFVFnJyRk9uQ0IzUndxS094YUlleUxuVXcAAAAAAAEhVhZyckZPbkNCM1J3cUtPeGFJZXlMblV3AAAAAAABIVcWcnJGT25DQjNSd3FLT3hhSWV5TG5VdwAAAAAAASFYFnJyRk9uQ0IzUndxS094YUlleUxuVXcAAAAAAAEhWRZyckZPbkNCM1J3cUtPeGFJZXlMblV3",
  "took": 2,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 1,
    "max_score": null,
    "hits": [
      {
        "_index": "my_index",
        "_type": "my_type",
        "_id": "3",
        "_score": null,
        "_source": {
          "title": "2017-01-01"
        },
        "sort": [
          0
        ]
      }
    ]
  }
}

（9）采用bulk api将scroll查出来的一批数据，批量写入新索引

POST /_bulk
{"index": {"_index" : "my_index_new", "_type" : "my_type", "_id" : "3"}}
{"title" : "2017-01-01"}

（10）反复循环8~9次，查询一批又一批的数据出来，采取bulk api将每一批数据批量写入新索引

（11）将goods_index alias切换到my_index_new上去，java应用会直接通过index别名使用心得索引中的数据，java应用程序不需要停机，零提交，高可用

POST /_aliases
{
  "actions" : [
    {"remove" : {"index" : "my_index", "alias" : "goods_index"}},
    {"add" : {"index" : "my_index_new", "alias" : "goods_index"}}
  ]
}

（12）直接通过goods_index别名来查询是否ok
GET /goods_index/my_type/_search

返回结果

{
  "took": 1,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 1,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "my_index_new",
        "_type": "my_type",
        "_id": "3",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "title": "2017-01-01"
        }
      }
    ]
  }
}

大功告成！！！

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