早上启明被一阵清脆悦耳的鸟鸣声唤醒,闭着眼晴躺在床上,盘算今天到底要不要上班。一分钟之后,一曲令他烦躁不堪的重金属乐曲响起,小Q的声音在耳边轻柔响起:“该起床了!别再装睡!” 唉,科技的力量无处不在。小Q作为他的生活助理,被设定成女生,而小K则是工作伙伴,当然是男生了。小Q和小K是不同工作模式下被赋予不同人格的AI机器人。
启明在医院上班,是个医生。如今的医院可和以前大不相同,全部采用智能化管理。如果你感觉哪里不舒服,只需在家中轻轻按动一个按钮,会有机器人医生全面详细影像问诊,如有必要才会要求你去就近最适合的医院进行必要的检查(不用拼手速抢号,也不是你想去哪个医院就去那个医院)。检查仪器价值不菲,功能千差万别,以适应不同病症和严重程度。一个地区共享一个体系,不再是每个医院各自为政。自你离家,全程智能导航。之后的检查结果会由AI医助首先进行审核,做初步判断。再之后才会传输到启明这样的专业医生手里进行最后诊断及处理。
经过自主学习(看了不下十万张影像片)和不断算法更迭,小K成长得很快,看片速度和准确度不断提高,一年之间已经成为启明离不开的六级影像医助。
然而这两天启明发现了一个奇怪的现象:凡是A院007号机器拍过来的X光片小K的判断总是有很大偏差,别的仪器倒是没什么大问题。他要求小K自我更新调整,但效果不明显。小K一脸无辜。启明很是纳闷儿,检查了小K的程序设置,也调出了小K工作过的影像片细察,没有发现什么问题。但是为什么一到A院007号仪器就出错、!经查询007号仪器是三天前刚刚新换的机器,原来的机器使用期限已到必须更换。
经过反复校验核查启明终于发现:小K检测的不是X光片的内容而是拍摄它使用的机器,因为他“聪明”地发现病重的病人更可能在特定医院使用特定的机器拍片。而007号机器刚刚更换,小K还没有来得及建立起自己“新的数据模型”,所以容易出错。
小K的程序会“作弊”!其实也不能算作弊,“他”只是很精准地满足了你设定的规则而已。问题是人类制定规则难免会有“漏洞”。人类因为自己运算能力和思维定势,很难看出的漏洞,AI可以同时高效地运算、试错,和选择,很容易就可以逮到“漏洞”。
AI人工智能-被人工调教出来的智能。在训练AI时研究者通常思路是: 制定一个目标,提供一个可变量环境,让AI自己试错并在学习中找出最优结果,即人们期望它所达到的目标。
正所谓道高一尺魔高一丈,反之亦然。找到了问题的症结,启明开始着手修正小K的工作程序。一边做着启明突然想:晓婷这两天怎么没有和他联系呢?他让小Q发的问候不知晓婷有没有收到?小Q的程序是不是应该也要看看了……
本故事纯属虚构,如有不周正之处还请见谅。
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