1.0 当然,这些都只是抛砖迎玉的皮毛。
但是,所谓“见微知著”,通过查阅API文档,并结合本篇中的示范代码,做到合理使用达到目标应该一点问题没有。
2.0 代码实现
在我的上一篇文章中科院找到数组的一些运用。里面的实现都是自己去编写逻辑。使用现成的包则非常方便,直接调用即可。
package edp.com.learn1;
import java.util.Arrays;
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = { 11, 22, 33, 44, 55, 66,77};
System.out.println(Arrays.toString(arr));// 数组转字符串。
Arrays.sort(arr);// 排序,底层用的快速排序
System.out.println(Arrays.toString(arr));
int[] arr2 = { 11, 22, 33, 44, 55, 66, 77 };
//二分查找,前提是数组有序且数值唯一,不然结果无法确定
System.out.println(Arrays.binarySearch(arr2, 22));
System.out.println(Arrays.binarySearch(arr2, 66));
System.out.println(Arrays.binarySearch(arr2, 66));
//binarySearch如果没找到,返回 -(插入点)-1 ,负的插入点减一
System.out.println(Arrays.binarySearch(arr2, 88));
System.out.println(Arrays.binarySearch(arr2, 58));
System.out.println(Arrays.binarySearch(arr2, 12));
}
}
sort方法的底层实现是通过快速排序,比较复杂,但是比较高效,这里就不做解析了。
2.0 Arrays包中toString方法的底层实现代码解析。
image.png这是底层代码。解析如下:
image.png
3.0 Arrays包中binarySearch方法的底层实现代码解析。
image.pngimage.png
解析如下:
private static int binarySearch0(int[] a, int fromIndex, int toIndex, int key) {
int low = fromIndex; //最小索引0。
int high = toIndex - 1; //最大索引数组长度-1。
while (low <= high) { //最小索引<=最大索引,可以循环判断。
int mid = (low + high) >>> 1; //求出中间索引值,(最小+最大)/2
int midVal = a[mid]; //通过中间索引获取中间值。
if (midVal < key) //中间索引对应的值小于查找的值。
low = mid + 1; //最小索引变化。
else if (midVal > key) //中间索引对应的值大于查找的值。
high = mid - 1; //最大索引变化。
else
return mid; // key found //找到了。
}
return -(low + 1); // key not found. //没找到。返回 "-插入点-1"。
}
END
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