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TCGA肿瘤突变负荷分析

TCGA肿瘤突变负荷分析

作者: 医学小白学生信 | 来源:发表于2021-04-19 12:36 被阅读0次

TCGA snp数据分析总结

1 下载突变数据

现在case中选择肿瘤类型
然后再files中选择突变数据,选择最后一个公司的数据进行下载
下载cart文件,然后解压得到maf.gz文件,用于后续计算TMB

2 计算TMB

TMB的等级划分

TMB levels are divided into three groups on FoundationOne CDx reports, including low TMB (1–5 muts/mb), intermediate TMB (6–19 muts/mb), and high TMB (≥ 20 muts/mb).


maftools需要安装到最新版本才有tmb函数
library(maftools)
laml <- read.maf(maf = "BLCA.maf.gz")
x<-tmb(maf = laml)
#x第三列就是TMB值了,第四列是取log后的TMB值
head(x)

#横坐标没写,就是TMB排序后的样本,纵坐标是log后的TMB值,也就是x表格里的第四列。
#默认取log,是为了画图直观。如果你不想取log,logScale = F
tmb(maf = laml,logScale = F)
write.table(x,file="BLCA.txt",quote=F,sep = "\t",row.names = F)
x

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