快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。
快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。本质上来看,快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法。
算法步骤
1.从数列中挑出一个元素,称为 "基准"(pivot);
2.重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作;
3.递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序;
动图演示
selectionSort.gif复杂度
时间复杂度 = Ο(nlgn) 空间复杂度 = O(nlgn)
代码实现
private static void sort2(int[] arr,int left,int right) {
int l,r,s;
while (left < right) {
l = left;
r = right;
s = arr[left];
while (l < r) {
while (arr[r] > s) {
r--;
}
arr[l] = arr[r];
while (arr[l] <= s && l < r) {
l++;
}
arr[r] = arr[l];
}
arr[l] = s;
sort2(arr,l + 1,right);
right = l - 1;
}
System.out.println("Arrays.toString(arr) = " + Arrays.toString(arr));
}
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