旋转数组

给定一个数组，将数组中的元素向右移动 k 个位置，其中 k 是非负数。
示例 1:
输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

示例 2:
输入: [-1,-100,3,99] 和 k = 2
输出: [3,99,-1,-100]
解释:
向右旋转 1 步: [99,-1,-100,3]
向右旋转 2 步: [3,99,-1,-100]

说明:

尽可能想出更多的解决方案，至少有三种不同的方法可以解决这个问题。
要求使用空间复杂度为 O(1) 的原地算法。

我已开始想的空间复杂度不是O(1)的算法

private static void rotateArray(int[] nums, int k) {
        int arrayLength = nums.length;
        if (arrayLength <= 1) {
            return;
        }

        int j = k % arrayLength;
        if (j == 0) {
            return;
        }

        int[] newArray = Arrays.copyOf(nums, arrayLength);

        for (int i = 0; i < arrayLength; i++) {
            if ((j - i) > 0) {
                nums[i] = newArray[arrayLength - j + i];
            } else {
                nums[i] = newArray[i - j];
            }
        }
    }

空间复杂度为O(1)的算法：

public static void rotate_1(int[] nums, int k) {
        int n = nums.length;
        if (n <= 1) {
            return;
        }
        
        k %= n;
        
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            int temp = nums[n - 1];
            for (int j = n - 1; j > 0; j--) {
                nums[j] = nums[j - 1];
            }
            nums[0] = temp;
        }
    }

注意，将 k 取数组长度的余数，这一点很关键，因为给的 k 的值有可能 大于或等于数组长度，这种情况也是成立的，需要考虑进去。实际上，题目中，所给的示例的解释步骤，其实就是算法的思路了（两层循环，第一层循环的最大次数是 k 值取数组长度的余数）。