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原文链接地址:『高级篇』docker之kubernetes基础集群部署(下)(34)
这次继续集群的部署simple版本(下)。源码:https://github.com/limingios/msA-docker k8s分支和https://github.com/limingios/kubernetes-starter

部署Scheduler(主节点)
简介
kube-scheduler负责分配调度Pod到集群内的节点上,它监听kube-apiserver,查询还未分配Node的Pod,然后根据调度策略为这些Pod分配节点。我们前面讲到的kubernetes的各种调度策略就是它实现的。
部署
通过系统服务方式部署
cp ~/kubernetes-starter/target/master-node/kube-scheduler.service /lib/systemd/system/
systemctl enable kube-scheduler.service
service kube-scheduler start
journalctl -f -u kube-scheduler

重点配置说明
vi /lib/systemd/system/kube-scheduler.service
[Unit]
Description=Kubernetes Scheduler
...
[Service]
ExecStart=/home/michael/bin/kube-scheduler \
#对外服务的监听地址,这里表示只有本机的程序可以访问它
--address=127.0.0.1 \
#apiserver的url
--master=http://127.0.0.1:8080 \
...

PS:最重要的三个核心组件就部署完了 ,
部署CalicoNode(所有节点)
它是通过系统服务加docker的方式来完成的。
简介
Calico实现了CNI接口,是kubernetes网络方案的一种选择,它一个纯三层的数据中心网络方案(不需要Overlay),并且与OpenStack、Kubernetes、AWS、GCE等IaaS和容器平台都有良好的集成。
Calico在每一个计算节点利用Linux Kernel实现了一个高效的vRouter来负责数据转发,而每个vRouter通过BGP协议负责把自己上运行的workload的路由信息像整个Calico网络内传播——小规模部署可以直接互联,大规模下可通过指定的BGP route reflector来完成。 这样保证最终所有的workload之间的数据流量都是通过IP路由的方式完成互联的。
部署
calico是通过系统服务+docker方式完成的
cp ~/kubernetes-starter/target/all-node/kube-calico.service /lib/systemd/system/
systemctl enable kube-calico.service
service kube-calico start
journalctl -f -u kube-calico




查看配置
vi /lib/systemd/system/kube-calico.service




calico可用性验证
查看容器运行情况
docker ps



查看节点运行情况
calicoctl node status



查看端口BGP 协议是通过TCP 连接来建立邻居的,因此可以用netstat 命令验证 BGP Peer
netstat -natp|grep ESTABLISHED|grep 179
查看集群ippool情况[主节点]
calicoctl get ipPool -o yaml

5.4 重点配置说明
[Unit]
Description=calico node
...
[Service]
#以docker方式运行
ExecStart=/usr/bin/docker run --net=host --privileged --name=calico-node \
#指定etcd endpoints(这里主要负责网络元数据一致性,确保Calico网络状态的准确性)
-e ETCD_ENDPOINTS=http://192.168.66.101:2379 \
#网络地址范围(同上面ControllerManager)
-e CALICO_IPV4POOL_CIDR=172.20.0.0/16 \
#镜像名,为了加快大家的下载速度,镜像都放到了阿里云上
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/imooc/calico-node:v2.6.2
配置kubectl命令(主节点)
简介
kubectl是Kubernetes的命令行工具,是Kubernetes用户和管理员必备的管理工具。
kubectl提供了大量的子命令,方便管理Kubernetes集群中的各种功能。
初始化
使用kubectl的第一步是配置Kubernetes集群以及认证方式,包括:
- cluster信息:api-server地址
- 用户信息:用户名、密码或密钥
- Context:cluster、用户信息以及Namespace的组合
我们这没有安全相关的东西,只需要设置好api-server和上下文就好啦:
#指定apiserver地址(ip替换为你自己的api-server地址)
kubectl config set-cluster kubernetes --server=http://192.168.66.101:8080
#指定设置上下文,指定cluster
kubectl config set-context kubernetes --cluster=kubernetes
#选择默认的上下文
kubectl config use-context kubernetes

通过上面的设置最终目的是生成了一个配置文件:~/.kube/config,当然你也可以手写或复制一个文件放在那,就不需要上面的命令了。

配置kubelet(工作节点102,103这2两台机器)
简介
每个工作节点上都运行一个kubelet服务进程,默认监听10250端口,接收并执行master发来的指令,管理Pod及Pod中的容器。每个kubelet进程会在API Server上注册节点自身信息,定期向master节点汇报节点的资源使用情况,并通过cAdvisor监控节点和容器的资源。
部署
通过系统服务方式部署,但步骤会多一些,具体如下:
#确保相关目录存在
mkdir -p /var/lib/kubelet
mkdir -p /etc/kubernetes
mkdir -p /etc/cni/net.d
#复制kubelet服务配置文件
cp ~/kubernetes-starter/target/worker-node/kubelet.service /lib/systemd/system/
#复制kubelet依赖的配置文件
cp ~/kubernetes-starter/target/worker-node/kubelet.kubeconfig /etc/kubernetes/
#复制kubelet用到的cni插件配置文件
cp ~/kubernetes-starter/target/worker-node/10-calico.conf /etc/cni/net.d/
systemctl enable kubelet.service
service kubelet start
journalctl -f -u kubelet


主节点查看node的信息
kubectl get nodes

重点配置说明
kubelet.service
[Unit]
Description=Kubernetes Kubelet
[Service]
#kubelet工作目录,存储当前节点容器,pod等信息
WorkingDirectory=/var/lib/kubelet
ExecStart=/home/michael/bin/kubelet \
#对外服务的监听地址
--address=192.168.66.103 \
#指定基础容器的镜像,负责创建Pod 内部共享的网络、文件系统等,这个基础容器非常重要:K8S每一个运行的 POD里面必然包含这个基础容器,如果它没有运行起来那么你的POD 肯定创建不了
--pod-infra-container-image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/imooc/pause-amd64:3.0 \
#访问集群方式的配置,如api-server地址等
--kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.kubeconfig \
#声明cni网络插件
--network-plugin=cni \
#cni网络配置目录,kubelet会读取该目录下得网络配置
--cni-conf-dir=/etc/cni/net.d \
#指定 kubedns 的 Service IP(可以先分配,后续创建 kubedns 服务时指定该 IP),--cluster-domain 指定域名后缀,这两个参数同时指定后才会生效
--cluster-dns=10.68.0.2 \
...
kubelet.kubeconfig
kubelet依赖的一个配置,格式看也是我们后面经常遇到的yaml格式,描述了kubelet访问apiserver的方式
apiVersion: v1
clusters:
- cluster:
#跳过tls,即是kubernetes的认证
insecure-skip-tls-verify: true
#api-server地址
server: http://192.168.1.102:8080
...
10-calico.conf
calico作为kubernets的CNI插件的配置
{
"name": "calico-k8s-network",
"cniVersion": "0.1.0",
"type": "calico",
<!--etcd的url-->
"ed_endpoints": "http://192.168.1.102:2379",
"logevel": "info",
"ipam": {
"type": "calico-ipam"
},
"kubernetes": {
<!--api-server的url-->
"k8s_api_root": "http://192.168.1.102:8080"
}
}
PS:每次安装都需要看日志的,老铁不要认为看日志麻烦,看日志其实是为了避免后续的问题存在,走一步稳一步!后续在出现问题了,就更麻烦。下次老铁我们一起在这个集群上面做下测试和练习。
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