在2010年左右，我国开始流行“大数据”这一词语，随着时间的推移，大数据以闪电般的速度渗透到我们生活的方方面面，但作为普通人，我们对数据的认知有多少呢？
今天我有幸读到了一本提升数据认知技能的书，叫《数据思维》。这本书帮你从数据里提炼有效信息，并找到解决问题的答案。无论是从事社会管理、企业管理还是我们个人的日常生活，都需要利用数据或者在数据的基础上认识事物及做出决策。
本书作者乔丹·莫罗被公认为全球数据素养之父，而这本书是他有关数据主题的处女作。本书不仅文笔上引人入胜，而且卓有成效地阐述了如何高效收集数据、精确解读数据、科学做出决策等。
本书由南京大学耿修林教授领衔翻译，耿教授是国内统计学类的专家和权威，他在拿到这本书了非常高兴，半夜加班加点翻译，并写了一篇5000字的译者推荐。耿教授说，如果不是一本好书，恐怕是没有这么大的动力和这么高的兴趣。
最重要的是，这本书还被Google数据专家克里斯蒂娜领衔推荐。还有更多专家和读者对这本书的评价是：
数字时代人类听、说、读、写之后的第五种基本生存技能。
人人必会的数据认知技能。
本书内容分为三个部分：数据有重要性、数据认知素养、数据处理技能。
第一部分阐释了数据在我们日常生活和商业社会的重要性。数据正成为像石油、土地一样的重要的生产资料，而数字技能也正成为人才核心的重要组成部分。
数据发展到今天，不仅仅是一份数字表格，它小到吃穿产品，大到全球知名的商业领域，都离不开数据。
劳斯莱斯公司就是一个功能强大的数据驱动型组织，公司每个项目中都会做大量的数据收集整理工作，其功能是为客户带来更好的体验，同时也为公司带来丰厚的利润。
数据在体育领域也是得到了相当的重视，美国国家篮球协会NBA球队聘请了数据分析专家，分析运动员未来的发展趋势和模型、训练方法和休息方法，还通过数据分析提高了三分球的命中率。
除了以上这些知名的行业，作为从事新媒体工作的笔者，在文章推送的时间上也要分析数据、参考数据，我会根据本公众号的受众群体，从大量的读者点开时间段开始着手，分析在什么时间段推送阅读量会提升，从而提高公众号的阅读量和关注量。
第二部分探讨了什么是数据认知素养，也就是数据认知素养的内涵是什么。乔丹.莫罗认为，数据素养是一种能力，它包括：阅读数据资料和信息能力，用数据开展工作或活动的能力，分析数据的能力，用数据进行表达、对话和沟通的能力。
在工作中，我们每个人都需要数据认知素养的技能。企业的任何一个部门，在开展工作时都离不开前期对数据的分析和了解，如果没有数据素养认知能力，那么，就无法开展数据分析和调研，从而也无法按时完成工作任务。
创建于1982年的张裕葡萄酒，产品畅销全球20多个国家和地区，就是这样一个全球知名的品牌在改革开放后，由于缺乏数据认知素养，不会分析销售数据，盲目生产，在1989年后，产品销量开始走下坡路，公司也开始不断地亏损。
关键时刻，张裕人醒悟了，开始调研市场对葡萄酒的需求量，从沿海城市到中西部城市，比较了人们对葡萄酒的消费观念，得出了沿海城市对葡萄酒消费的需求量较高，市场销售量也比较稳定，又调研了中西部城市什么人群爱喝葡萄酒，从而得出了消费群体的数据，根据数据调整生产销售分额，在这一正确的营销观念的指导下，1997、1998年连续两年产销量、销售收入和市场占有率均高居同行榜首。
第三部分是数据处理技能。乔丹.莫罗通过介绍如何阅读数据和信息、用数据开展工作、数据分析和数据沟通的点点滴滴，把数据分析的四个层次和数据认知素养的四个特征有机而紧密地结合了起来。
数据处理与数据管理是相联系的，数据管理技术的优劣将对数据处理的效率产生直接影响。而数据管理技术又和数据认知素养紧密联系的，数据认知素养中的每个特征在数量解析、数量管理中的四个层次中发挥着重要作用。
这四个层次分别如下：
一、数据认知素养与描述性数量解析
二、数据认知素养与诊断性数量解析
三、数据认知素养与预测性数量解析
四、数据认知素养与指导性数量解析
数量解析的第一个层次是给你任何一份数据报表，你能看出数据里包含的各种信息量，并能看懂他们的描述性分析信息。比如：哪个产品的需求量大。
数量解析的第二个层次是一眼能看出关键的数据信息，诊断出事情发生的真正原因以及数据背后的故事，这一层次也是认知素养的精髓，是数据解析第一步的重要环节。比如:被客户拒绝的真正原因。
数据解析的第三个层次是当数据预测结果分析完成后，我们能够看得懂。因为预测性数量解析对技术方法有一定的要求，所以，看懂预测分析输出的数据已经是很了不起的技能。比如：天气预报图。
当用数据开展工作的时候，也就是到了数据解析的第四个层次，我们在工作中要用数据语言说话，利用指导性数量解析模型结构来预测结果，并结合人工智能和算法组合等对优化业务提出最佳的可行性的措施。比如：医疗诊断。
在数字科技不断提升人类进步的今天，数据能力是每个人都应该具备阅读、理解数据，以及用数据沟通的能力和技巧。正如微软全球副总裁洪小文所说：“人类进入数据经济时代，数据的重要性已毋庸置疑，数据成为与土地、劳动力、资本、技术等一样重要的新型生产要素，正在各个领域发挥着倍增器的作用。在数据经济时代，每个行业、每个领域的发展都无法脱离数据的赋能，数据正在给每一个领域带来巨大的变量。”
正如译者耿修林老师说：“阅读数据、用数据开展工作，不仅仅是统计学家和数据科学家才能胜任的事，对大多数人只要我们有明确的意识，只要注意培养数据生活的习惯，同样是可以做得到”。
在万物数化、万物互联的数字时代，这是一本普通人及专家学者都需要读的数据素养红宝书。
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