先讲讲今天最有收获的一节课
得到--王烁老师的《30天认知训练营》
今天，王烁老师带来的分享是：“怎样训练贝叶斯脑”。
王烁老师一开篇，就带来了一个看法：
人生有许多悖谬，其中一个是我们天生就会，而且习惯性地做贝叶斯推算，但几乎没人能算得准。
什么是贝叶斯推算--一脸懵逼
其实，我对贝叶斯推算的理解是这样的：
我们对某一件事务的发展趋势（好或坏），先给出一个自己的发展趋势概率判断（好60%，坏40%），即“先验概率”。过了一段时间后，根据这件事务的发展趋势事实（实际上是变坏了），根据这个最终的事实，调整自己对发展趋势的概率判断（好57%，坏43%）。这样的事情，不断的发展，就是贝叶斯推算的自然过程。
然而，王烁老师给出了自己的“一句话”定义：
就是我们根据新的信息、证据、数据来更新看法、判断、信念。
试问谁不是如此？我们天生是贝叶斯动物。
但是呢，在贝叶斯推理这个问题上，人类很不擅长，从不细算。其实，关键在于调整算法。大家可能一遇到概率就晕了，但很擅长计算频次。因此，我们需要改良贝叶斯推理的算法。如何改良呢？要点就是从计算概率，转换到计算频次。
王烁老师给出的改造后的贝叶斯推理模版是这样的：
无论面对什么问题，关于未来会怎么样，你设定三种可能情形：上、中、下，分别对应着变好，不变，变坏。如果你已有个初步判断，就相应配给上中下相应的基数；如果你是一张白纸一无所知，还没有任何判断可言，就给他们相同的基数。（33.333%, 33.333%, 33.333%）
我的模板是这样的：上中下各配基数33.33（用100除以3，平均分配），每次加分的取值范围是从1到5，最强5分，最弱1分（如果认为信息强，就赋值5，信息弱，就赋值1）。
接下来就是很关键的重点：
贝叶斯推理有两大要求：第一是要厘清你已有的判断，第二是诚实对待新的证据，两者缺一不可。前者是判断的出发点，后者是更新判断的依据。
看到这里，我们应该很容易看出一个道理：市场就是个贝叶斯下注系统，用交易来解决看法分歧。市价代表了当下人们的看法，价格的波动代表了代表了看法的“修正”。同理，如果能召集一批看法相对靠谱的人，就任何一件事务的判断持续下去，那这个群体可以用来给出任何事务的预测。
我们来回顾一下贝叶斯工具的用法：
第一明确你的问题，第二列出几种可能的情形，给予他们一样的权重，第三尊重新的信息，给每个新信息赋予1到5不同的分数，对应哪种情形就把分加到那种情形上。
PS：本期推荐的书是格尔德·吉仁泽的新书《风险与好的决策》
接触区块链
这两天一直被区块链的信息淹没，所以现在也很有必要积累一些区块链的基础知识。
特别是今天，一口气直接注册了两个账号：bigone和press.one。
big.one据我理解，应该是一个虚拟货币交易平台，接入了很多其他平台的虚拟货币，允许你一个账号，管理所有资产。
press.one呢，就更有意思。一句话描述：
“去中心化”的内容发布网络。
press.one 官网
更有意思的是这部漫画：你该如何证明你是你?
现在可能还在press.one的众筹封闭期，我们能做的事情，也只是注册一个账号，创建个人页面，“证明”你自己的身份，耐心等待，press.one能给我们带来的更多的惊喜。
推特的验证信息
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