芯片行业的变革即将揭开帷幕。如今传统芯片市场因专用芯片的出现而遭受重挫。这些专用芯片为移动设备，人工智能的机器语言任务服务器和庞大的连接设备量身定做的，这些承载设备的装置，就叫做物联网。
英特尔和英伟达还有市场上其他芯片厂商都面临严峻的局势：一些之前从未涉足半导体产品市场的公司，例如谷歌的母公司Alphabet，可能开始制造自己的芯片。 只需要很少的钱，它们就完全可以建立起一批全新的芯片创业公司，为市场带来更多新的竞争。
带头冲锋的是加州伯克利大学计算机科学家David Patterson。从1980年代开始，Patterson为程序员提供了一个简化的词汇语言来控制芯片，这比英特尔提供的繁琐的控件集高效了许多。在该产品面世后，行业纷纷推崇Patterson的精简指令集计算机。
英特尔的微型处理器在个人电脑时代占据了领导地位，然而10年前出现的苹果手机改变了这个状况。
苹果内部芯片和其他精简指令集计算机（RISC）的芯片，用的都是ARM——安谋国际科技股份有限公司的技术。与英特尔不同，日本软银集团的旗下的ARM公司更推崇Patterson的RISC创新技术。安谋生产的零件每年都有数亿的销量，而英特尔的电脑和芯片却仅有数百万。
Patterson看到了英特尔，英伟达甚至安谋公司在摩尔定律失效情况下的面临的巨大挑战。摩尔定律是由英特尔创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）提出来的。其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月都翻一倍以上。但Patterson 表示摩尔定律现已失效：“在今年，最新一代微处理器的性能只提高了3%，如果按这个速度，至少要二十年才能提高到目前性能的两倍。”他在巴伦周刊的采访中这么说道。
Patterson认为，下一次晶体管的尺寸将大幅度缩小至7纳米，却并不会让通用微处理器更快。此外，飞涨的支出会导致产品只能勉强维持微薄的收益 。相比起几代以前，研发芯片需要3000万美元，如今研发一个7纳米的芯片的成本高达2.71亿美元。
唯一的解决办法就是“简化”。上周，谷歌的一个研究员在学术会议上发表了一篇与Patterson合写的论文，文中描述了一种名叫Tensor Processing Unit的新型芯片 ，简称为TPU。这款谷歌设计的处理器，在机器学习方面的性能大幅碾压英特尔和英伟达的产品。
相比英特尔的芯片在各种程序中被广泛应用，TPU关注的是一些语音识别等具体问题，它的记忆内存是英特尔3.5倍，而尺寸是英特尔芯片的一半。“我们抛弃了许多不需要的部分，” Patterson表示：“相比于普通汽车，我们更像是在某个领域专门打造了一级方程式赛车。”
除此之外，TPU仅在15个月之内就完成了由草稿到成品的整个过程，而最新的英特尔处理器却花了许多年才能发展到现在这个程度。“我们正处于计算体系结构的变革中。英特尔花了2年才提高了10%的性能，然而TPU却可以把性能直接提高十倍！” 芯片通讯微处理器报告的编辑Linley Gwennap激动地说道。
为了推进这场变革，Patterson与其他工程师研刚刚发出了第五代RISC处理器。它拥有开源性，即任何人都可以更改，就像是可免费使用的Linux操作系统。飞速的发展和不断的改善的RISC，和单片电路且研发进展缓慢的英特尔通用芯片形成了对比。“第五代RISC处理器证明了短小精悍的团队可以省钱又成事。” Patterson说。
其中一家创业公司 SiFive位于旧金山，由第五代RISC处理器的研发者，加州伯克利大学的研究员们创立，Patterson是该公司的技术顾问。通过推广第五代RISC处理器，SIFIve的目标是成为“芯片业中的亚马逊。”商业发展部门总管Jack Kang将其比做亚马逊的网页云计算操作服务。SiFIve利用第五代RISC的开源自动化设计，来减少10%至20%的正常开销。
目前，Patterson的观点还引来了很多质疑。一些人怀疑第五代RISC处理器是否能真的带来经济回报，还有人认为专用芯片的限制性实则为一个商机。而Patterson认为，摩尔定律的失效意味着专用芯片是必要的。“除了研发能更有效利用资源的芯片，我们别无选择。”他说到。“未来5年内，我们就会知道谁是赢家，市场将会告诉我们答案！
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