《复杂的引擎》这本书，花了好长时间才厘清其中的思路。
引擎的概念听说过不少，但是从计算的角度来看世界，看社会、看系统，这是第一次。
作者作为一个生物学家，尝试从计算机发展的角度来看生物的进化，创新的思维，具有很超前的思维模式。
今天的笔记中，摘了几个基本的概念。
进化：表面上看似无关的活动背后共同的逻辑。这种逻辑可以视为一种特殊的计算策略，这种策略的执行会产生出原本不可能出现的复杂事物。——信息学派
进化本质上就是积累信息。信息问题之所以让作者感兴趣，是因为：（1）如果不彻底理解ＤＮＡ中的信息是如何引导生物体的形成，就不可能彻底理解生命；（2）从计算的角度更容易理解进化的过程；只要遵循特定的信息操作和累积策略，进化就会发生——复杂引擎；（3）任何有意义的复杂性，无论是不是生物，都只有通过广义的计算过程才有可能实现。
进化计算一旦在某个物理系统中实现，这种“创新计算”往往能产生出原本不可能存在的复杂事物。事实上，进化和创造性的联系极为紧密，很有可能我们遇到的所有具有创造性的复杂事物都只有通过进化计算才有可能。
任何信息操作都可以被认为是计算，计算机科学就是研究信息操作的局限和潜力的科学领域。
从物理学到社会科学，几乎所有领域都从信息和信息操作的角度被重新重视。
指令——描述信息的形式表现为蓝图、配方、基因，或者统称为之“指令是特定的编码信息，具有以下属性：当用来依序改变另一个系统时，可以得到预订的最终结果，并且对于创造这些指令的某人或某物来说，能带来某种好处或所希望的东西。”
信息——信息是用符号模式传递的意义。这个定义来自于领导计算大原理计划的彼得.丹宁和克雷格.马爹利。从这个定义中可以看出信息的另一个重要特性：可以被编码，能通过各种媒介存储和传递的消息。
香农对信息量的解读有两种：从通信工程师的角度来看，香农度量刻画的是系统携带信息的能力。这种观点关注的是不确定程度——系统的这个量越大，你对于文本所知道的就越少。因此香农将他的度量成为熵；
从感兴趣的具体对象的角度来看，香农度量可以被视为这个对象所携带的信息量（不一定是通信），即将具体对象放在所有未实现的可能状态的背景下考虑。
进化系统——基于从存储的信息、并具有完成的信息处理策略，能够对信息体进行修改、添加和删除操作。
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