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利用python分析美国大选数据

利用python分析美国大选数据

作者: 77df38c27297 | 来源:发表于2017-09-20 21:21 被阅读100次

第一:导入SCV文件

第二:查看数据,确认无误

第三:查看整体描述

第四:简化数据,并且尝试绘制直方图

第五:各大洲的对应关系

第六:取他的索引,并且把数据强制转换成列表的关系

第七:创建一个数组

第八:通过图表的方式绘展示出各大洲所包含的县

第九:统计人口分布情况

第十:Clinton和Trump的投票情况

红色表示支持Clinton,绿色表示支持Trump。从这个图形来看Trump 占优势。

第十一:各大洲的受教育的情况

十二:各大洲的收入情况

十三:希拉里和川普的得票数量

总结:

1.各大洲中县最多的地方是:得克萨斯州

2.从人口来看,人口最多的地方是:加州

3.从数据的反馈上来看,川普占有优势

4.各大洲的教育水平都在高中偏上

5.平均收入最高的地方是:新泽西州

虽然用新的方法去做一个简单的分析,总感觉还是缺少一些东西思,想用泡泡图做出来一些数据,折腾了很久还是没有做出来,拿到这份数据的第一反是整理出各大关系图以及自己想通过数据分析的方法获取自己想要的数据,而python只是一个工具,里面的重点仍然是对应的相关函数。

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