Andrew Ng's Deep Learning Course

相关链接

• coursera
• 网易云课堂

个人感悟

本系列课程久享大名，号称是 Deep Learning 入门学习的不二之选。在我个人概览学习过一遍本套课程之后，有些感想想要在此表达。

首先，我高度认可本套课程的体系设置与内容深度，在某种程度上它的确做到了同系列课程中相对的通俗易懂、深入浅出（建立在学习者自身基础优秀之上）。其次，我们也应当明确，本套课程并不适合连 Deep Learning 听都没有听说过的初学者学习（尤其是连编程接触都很少的）。

本课程专注于对各种模型的公式推导与讲解，一方面的确可以让人理解原理；但另一方面，除非的确有能力去修改底层（不得不承认，有这种能力的人还是很少），否则实际中的大部分场景（适用于绝大多数研究生）根本无需接触过多的细节，本课程大量的公式轰炸就会显得有些不足为道。

最后是本课程的学习建议：对于想要快速了解 Deep Learning 相关概念，并迅速开始个人研究方向的，对本课程可以选择性忽略公式的推导，概览整个课程便可；对于胸怀大志，有能力创造新模型的学习者，建议弄懂本课程涉及到的每个公式的意义。