pandas dataframe中的数据选择3

import pandas as pd
import numpy as np

.iloc 选择定位数据

df = pd.read_csv('data/sample_data.csv',index_col=0)
df

image.png

iloc基于数值索引选择数据

选择索引为3的一行数据,对应的是行索引名称为Penelope的哪一行，返回的是Seires

df.iloc[3]

state        AL
color     white
food      Apple
age           4
height       80
score       3.3
Name: Penelope, dtype: object

上边的例子是返回Series，下边的列子是返回DataFrame形式，如下

 df.iloc[[3]]

image.png

选择多行

df.iloc[[5,3,2]]

image.png

切片选择多行

df.iloc[3:5]

image.png

df.iloc[2:]

image.png

df.iloc[1:4:2]

image.png

选择行列

• 多行多列

df.iloc[[2,5],[0,3]]

image.png

• 行切片，多列

df.iloc[1:5,[0,3,4]]

image.png

• 行列切片选择

df.iloc[2:5,1:4]

image.png

• 选择单元格

df.iloc[2,5]

9.0

• 选择所有行，1列，以series返回

df.iloc[:,5]

Jane         4.6
Niko         8.3
Aaron        9.0
Penelope     3.3
Dean         1.8
Christina    9.5
Cornelia     2.2
Name: score, dtype: float64

• 选择所有行，1列以DataFrame返回

df.iloc[:,[5]]

image.png

• 选单行所有列，以series返回

df.iloc[1,:]

state        TX
color     green
food       Lamb
age           2
height       70
score       8.3
Name: Niko, dtype: object

• 选择单行所有列，以DataFrame返回

df.iloc[[1],:]

image.png

说明，pandas有.ix方法，在使用python进行数据分析第一版中有介绍，但是该该方法已经过时，尽量不要再用

Series 中通用 .iloc .loc

s=df['food']

s

Jane          Steak
Niko           Lamb
Aaron         Mango
Penelope      Apple
Dean         Cheese
Christina     Melon
Cornelia      Beans
Name: food, dtype: object

type(s)

pandas.core.series.Series

loc 使用

s.loc['Dean']

'Cheese'

s.iloc[3]

'Apple'

s.loc[:]

Jane          Steak
Niko           Lamb
Aaron         Mango
Penelope      Apple
Dean         Cheese
Christina     Melon
Cornelia      Beans
Name: food, dtype: object

s.loc['Niko':'Dean']

Niko          Lamb
Aaron        Mango
Penelope     Apple
Dean        Cheese
Name: food, dtype: object

s.loc['Dean':]

Dean         Cheese
Christina     Melon
Cornelia      Beans
Name: food, dtype: object

s.loc[['Niko','Dean']]

Niko      Lamb
Dean    Cheese
Name: food, dtype: object

iloc 使用

s.iloc[2]

'Mango'

s.iloc[[2,3]]

Aaron       Mango
Penelope    Apple
Name: food, dtype: object

s.iloc[1:3]

Niko      Lamb
Aaron    Mango
Name: food, dtype: object

s.iloc[1:]

Niko           Lamb
Aaron         Mango
Penelope      Apple
Dean         Cheese
Christina     Melon
Cornelia      Beans
Name: food, dtype: object