区块链中的物理学装逼指南(1)-熵

作者: 喵在野 | 来源:发表于2018-08-01 08:16 被阅读76次

    零、缘起

    这两天看到一些通证经济的文章,提及很多让人不明觉厉的物理概念,比如:

    “货币量子态”

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    又或者:

    “奖惩透过整个人类组织间接地支配着负熵”
    “它(奖惩)有着比负熵更好的流动性,也有着比负熵更好的普适性”
    钱是古典时代的负熵,通证是数字时代的负熵

    我的内心。。。


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    还有:

    波粒二象性证明了世界是由意识决定的

    我。。。

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    看到这些,我简直要怀疑我大物理已经变为民科,赶紧翻出薛定谔波动方程压压惊

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    熟悉的配方,熟悉的味道。。。。

    物理概念,之于世间万物都有底层的普适性,然而,不应该这样被错误的使用,并且传播带来更多错误的理解。

    我很赞赏这种希望找到底层基础规则来支持理论发展的探索,但希望使用者可以先理解概念的意义是什么,最好可以翻出教科书,对着公式认真理解,不一定能推导出来,但起码能正确地理解概念,然后再对外分享。

    以下,针对被误用的这些概念,我凭着我浅薄的认知进行一些简单的说明,希望能帮到大家更加正确地学习和使用这些概念,来装一场不会被打脸的逼。

    一、装逼的正确姿势-熵

    目前,被引用最多的概念应该就是熵,那我们就从熵来讲起。

    1.0 首先,它不是“商”, 不是“墒”,是“火”字边的“熵”,装逼的时候千万别写错字,不然太丢人了。

    装逼级别:1星

    1.1 熵起源于热力学研究,因此取“火”字边,热力学第二定律,就是著名的熵增定律:

    热力学第二定律:
    不可能把从低温物体传到高温物体而不产生其他影响,或不可能从单一热源取热使之完全转换为有用的而不产生其他影响,或不可逆热力过程中的微增量总是大于零。又称“熵增定律”,表明了在自然过程中,一个孤立系统的总混乱度(即“熵”)不会减小。

    简单来说:一个孤立系统会朝着越来越无序的方向发展。

    而熵,是无序程度的度量,是状态表征。

    装逼级别:2星

    1.2 衍生话题:第二类永动机,麦克斯韦妖

    1.2.1 第二类永动机:单一热源永动机是违背热二的,因此不能自然存在。

    1.2.2 麦克斯韦妖:感知每一个原子运动状态的麦克斯韦妖本身会带来熵增,因此即使让局部熵减了,整体也会熵增。

    装逼级别:3星

    1.3 信息熵和热力学熵

    是两种对象,不能直接转化,更不能混为一谈

    举个直观的例子:把两杯温度不同的水混到一起后(熵增),你不能直接通过向其输入信息来再次将水变成两部分不同温度的有序状态。

    遇到有人和我聊完热力学熵增然后要去看信息论,我只能送你一个薛定谔的微笑。。。

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    信息熵,是香农借用热力学熵的概念,把信息中排除了冗余后的平均信息量称为“信息熵”,并给出了计算信息熵的数学表达式:

    公式

    1.3.1 它不是信息本身,而是信息量的表征。

    1.3.2 信息量则意味着降低不确定性,因此一般是负值。

    更多关于信息熵的讨论,可以参考我这篇文章:

    产品设计中的信息设计,到底是怎么回事?(1)

    装逼级别:4星

    二、勘误

    “奖惩透过整个人类组织间接地支配着负熵,是负熵的衍生品”
    “它(奖惩)有着比负熵更好的流动性,也有着比负熵更好的普适性”
    货币是奖惩的体现,钱是古典时代的负熵,通证是数字时代的负熵

    我猜作者这里把“负熵”理解为人类行为的有序性或者是制度,想说的是:

    1. 奖惩让人类组织行为变得有序。
    2. 奖惩比具体的制度更普适更灵活
    3. 货币就是奖惩的工具

    这里作者实现了大规模的概念混淆

    1. 奖惩本身并不能让组织行为变得有序,因为你可以奖励无序的行为,从而推动组织往无序发展。所有混乱的年代和社会,不缺乏奖惩机制,缺乏的是能带来有序的奖惩机制。
      举个例子:你站在马路上十字路口撒钱,奖励那些来捡钱的人,整个路口都会陷入到无序当中。
    2. “能带来有序的”才是关键,这里的机制设计才是组织变得有序的原因
    3. 奖惩和货币的关系:不充分也不必要。
      奖惩的范围非常广泛,货币只是其中一种。
      货币是交易的体现,是促进社会分工细化的流通工具,奖惩只是在某种场景下货币的作用

    以上。

    下一篇,我们聊聊“量子态”。


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