为什么要学Python？

管它用的到，或是用不到，看一看拓宽思路也是极好的。

入门篇

《A Byte of Python》

豆瓣评分：8.7
推荐人群：初学者，短时间内想了解Python

A Byte of Python(中文版《简明Python教程》），内容涉及数据结构，函数，异常，控制流语句等常用内容，全书一百多页，有重点突出也有实例，简洁明了，一天时间即对python有一个整体的了解，这本书可以说是python入门的一本经典教程，大部分初学者都有看过，被推荐频率很高。

像计算机科学家一样思考Python

豆瓣评分：8.1
推荐人群：初学者，想了解编程思想的

这本书侧重介绍编程思想，主要内容是基本操作，背后细节原理涉及很少，如果是只想看语言介绍的话，这本书就不推荐，书籍编排循序渐进，示例生动，同时这本书中的练习题理论和实际相结合，具有良好的实践性。

《深入浅出Python》

豆瓣评分：8.5
推荐人群：初学者，直接上手操作

这本书侧重实践，没有专门讲语法，主要讲案例，案例中穿插必要知识，配有大量插图，还是hin有趣的，内容丰富程度上还是有一定欠缺，但是作为Python入门书籍，它是极好的~

• 《父与子的编程之旅》
• 《Python编程：入门到实践》
• 《廖雪峰Python教程》
• 《Learn Python the Hard Way》

关于入门书籍，这些也是推荐比较多的，也是可以看一下下滴

进阶篇

《Python Cookbook》

豆瓣评分：8.5
推荐人群：有一定语法基础

这本书属于偏实践类，Python基础语法涉及较少，但是几乎涵盖了Python语法糖技巧，关于程序设计上的技巧也有所介绍。可以有所选择的看，或者需要的时候边实践边看也是美滋滋~

《Python核心编程（第二版）》

豆瓣评分：7.7
推荐人群：有一定基础

虽然只有7.7的评分，去看了大家的评价可能翻译的有些无法言说的痛，但是不可否认它是一本好书，主要内容是python标准库里的模块和一些第三方模块（网络方向），对这些模块做了简单介绍并给出一些小例子。对于每小节后面的核心笔记，讲解的编程技巧和知识还是挺有用的，知识点很细致。建议大家看原版，可能会心情美丽一点点（当然原版勘误表也不短）。

《集体智慧编程》

豆瓣评分：9.0
推荐人群：对于机器学习，数据挖掘算法有兴趣

本书实践性比较强，但是内容基础，属于机器学习入门书籍，相比算法理论，更偏向应用，对于数学基础要求不高，针对不懂的地方可以结合理论，看看《机器学习》，想更深入了解算法这本书是远远不够的，入门了解机器学习却是个很好的选择。

《利用 Python 进行数据分析》

豆瓣评分：8.5
推荐人群：想用Python进行数据分析的人

本书重点讲 pandas（Python的数据处理包pandas作者写的书），pandas使用手册，也可以说是工具书，是的，就是介个样子！书的内容更新没有库快，所以结合库的文档看会更好。看这本书之前《统计思维》也是可以读一下滴~

• 《Python学习手册》
• 《Python 参考手册》
• 《计算机编程导论——python程序设计》
• 《流畅的Python》
• 《编写高质量代码：改善Python程序的91个建议》
• 《Python源码剖析》

关于进阶书籍，上面这些推荐比较多，对于《Python学习手册》、《Python 参考手册》有时也会作为入门书籍推荐，综合多方评价建议，有所了解再看会更好。

书是好是坏，听说没用，真的合适与否，啃过才知道

有什么有问题的地方欢迎给建议，或者有什么学Python好方法求赐教啊，我会不怎么会敲代码￣□￣｜｜