一维矩阵的行列式和单独的实数无甚区别
考虑二维矩阵
由它构造一个二阶线性方程组
用高斯消元方法将变量 消去,这样的话,我们可以让第1 个方程乘以d 再减去第二个方程乘以 b 即
得到
同样的方法可以得到另一个未知量
只要 上面就没什么问题,
有唯一的解
三阶线性方程组是什么样的? 需要更复杂一点的符号计算,假设方程组是
让
得到两个消去了 的方程 变成了二元线性方程
套用二元线方程的结论,可以得到
观察分母
分子
约去
式子 只和 矩阵
的元素有关,这些线索可以归纳出 矩阵的一种运算出来,即行列式。
二阶 的是对角线上的元素相乘并作差,三阶就是上面的 , 基本上每项都是每列中不重行地选出一项相乘,另外注意符号(符号的规律较为复杂,深入研究,它也是有规律的,成为一个排列的逆序数)
最后归纳出 n 阶方阵的行列式定义为
行列式的定义本质上来源于解方程组,一种解方程组的公式称为 克莱默法则,实际上就是上面的消元法的归纳。
对于阶数为 n 的方程组,很难再用我们对二阶和三阶那样的符号记法去运算,但是人们引进行列式后,可以很方便来陈述克莱默法则
当然,还需要进入所谓的代数子式和余子式的概念,观察到上面的三阶方程的分子——实际上就是一些降低了一阶的子式。
再由行列的定义可以总结出一个很有用的 Laplace 公式——关于行列式的降阶展开
**行列式总是可以写成它的 所有k阶子式和余子式的乘积之和 **
证明他不需要什么艰难深刻的思想,只需要抓住行列式的定义即可。
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