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行列式定义的来源

行列式定义的来源

作者: 东方胖 | 来源:发表于2023-07-07 21:40 被阅读0次

一维矩阵的行列式和单独的实数无甚区别
考虑二维矩阵
\left (\begin{array}{} a &b \\ c &d \\ \end{array}\right)

由它构造一个二阶线性方程组
ax_{1} + bx_{2} = m_1 \\ cx_{1} + dx_{2} = m_2

用高斯消元方法将变量 x_2消去,这样的话,我们可以让第1 个方程乘以d 再减去第二个方程乘以 b 即

方程 1 \times d - 方程 2 \times a
得到 (ad - cb)x_1 = m_1d - m_2b
x_1 = \frac{m_1d-m_2b}{ad-bc}
同样的方法可以得到另一个未知量 x_2
x_2 = \frac{m_2a - m_1c}{ad - bc}

只要 ad \ne bc 上面就没什么问题,x_1, x_2 有唯一的解

三阶线性方程组是什么样的? 需要更复杂一点的符号计算,假设方程组是
a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + a_{13}x_3 = b_1 \quad (1)\\ a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + a_{23}x_3 = b_2 \quad (2)\\ a_{31}x_1 + a_{32}x_2 + a_{33}x_3 = b_3 \quad (3)\\


(1) \times a_{23} - (2) \times a_{13 } \\ (2) \times a_{33} - (3) \times a_{23}
得到两个消去了 x_3 的方程 变成了二元线性方程
(a_{11}a_{23} - a_{21}a_{13})x_1-(a_{12}a_{23} - a_{22}a_{13})x_2 = b_1a_{23} - b_2a_{13} \\ (a_{21}a_{33} - a_{31}a_{23})x_1 - (a_{22}a_{33} - a_{32}a_{23})x_2 = b_1a_{33} - b_2a_{23}
套用二元线方程的结论,可以得到
x_1 = \frac{(b_1a_{23} - b_2a_{13})(a_{32}a_{23} - a_{22}a_{33}) - (b_1a_{33} - b_2a_{23})(a_{22}a_{13} - a_{12}a_{23})}{(a_{11}a_{23} - a_{21}a_{13})(a_{32}a_{23} - a_{22}a_{33}) - (a_{22}a_{13} - a_{12}a_{23}) (a_{21}a_{33} - a_{31}a_{23})}
观察分母
M = -a_{23}(a_{11}a_{22}a_{33} - a_{11}a_{23}a_{32} + a_{21}a_{13}a_{32} -a_{12}a_{21}a_{33} - a_{13}a_{22}a_{31}+a_{12}a_{23}a_{31})

分子
N = -a_{23}(-b_1a_{23}a_{32} + b_2a_{13}a_{32} + b_1a_{22}a_{33} - b_2a_{22}a_{13} - b_1a_{12}a_{33} + b_2a_{12}a_{23})
约去 a_{23}
式子 D = a_{11}a_{22}a_{33} - a_{11}a_{23}a_{32} + a_{21}a_{13}a_{32} -a_{12}a_{21}a_{33} - a_{13}a_{22}a_{31}+a_{12}a_{23}a_{31} 只和 矩阵

\left (\begin{array}{} a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33} \end{array}\right)
的元素有关,这些线索可以归纳出 矩阵的一种运算出来,即行列式。
二阶 的是对角线上的元素相乘并作差,三阶就是上面的 D, 基本上每项都是每列中不重行地选出一项相乘,另外注意符号(符号的规律较为复杂,深入研究,它也是有规律的,成为一个排列的逆序数)
最后归纳出 n 阶方阵的行列式定义为
det(A_n) = \sum_{p_1p_2···p_n} (-1) \tau(p_1p_2···p_n)a_{1p_1}a_{2p_2}···a_{np_n} \\ p_1 p_2 ··· p_n 取遍 {1,2,...,n}的所有排列

行列式的定义本质上来源于解方程组,一种解方程组的公式称为 克莱默法则,实际上就是上面的消元法的归纳。

对于阶数为 n 的方程组,很难再用我们对二阶和三阶那样的符号记法去运算,但是人们引进行列式后,可以很方便来陈述克莱默法则

当然,还需要进入所谓的代数子式和余子式的概念,观察到上面的三阶方程的分子——实际上就是一些降低了一阶的子式。
再由行列的定义可以总结出一个很有用的 Laplace 公式——关于行列式的降阶展开

**行列式总是可以写成它的 所有k阶子式和余子式的乘积之和 **
证明他不需要什么艰难深刻的思想,只需要抓住行列式的定义即可。

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