有时，我们需要对日期进行简单的运算，这就要使用到了日期运算和转换的函数。
例如：
源数据
其中使用pd.to_datetime可以统一将time.strftime("%Y/%m/%d")生成的日期转换成日期格式的数据。time.strftime("%Y/%m/%d")生成的日期为字符串格式。
一、计算两组时间之间的间隔
在图中有两列的日期，我们可以直接求出它们之间的间隔，在计算之前要先确定一下日期列的数据是否是日期格式：
数据格式
确定了都是日期格式就可以进行日期的计算：
日期的计算
计算后的日期天数
由上图可知，计算后的日期天数却有着一个days单位，这个 因为这个是属于timedelta64[ns]的数据属性：
计算后的数据属性
因此我们可以将其转换成整数，以方便我们后续的使用：
将数据类型转换成整数型
使用pd.to_numeric可以将其它形式的数据转换成整数型的数据。
我们在看看现在数据的类型：
转换后的数据类型
当然了，也可以使用函数来进行转换：
用匿名函数转换成整数型
使用匿名函数的时候对每个元素使用一次.days就能将数据转换成整数。
timedelta的数据类型相互直接不能转换成年、周、月等，只能转换为天数、秒数、微妙数。而且在返回秒数和微笑数时，如果是负数时容易出错（例如：-3秒会被处理为-1天86397秒）：
源数据
在两个日期直接进行计算之后：
计算之后的数据
所以在日期计算之后为负数的时候就会出错，因此在转换间隔秒数的时候最后使用total_seconds()函数（记得函数后面的括号）：
使用total_seconds()函数
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